Python性能分析工具Profile 使用Profile 測試示例: 輸出結果: 104 function calls in 0.094 seconds Ordered by: standard name ...
定位程序性能瓶頸 對代碼優化的前提是需要了解性能瓶頸在什么地方,程序運行的主要時間是消耗在哪里,對於比較復雜的代碼可以借助一些工具來定位,python 內置了豐富的性能分析工具,如 profile,cProfile 與 hotshot 等。其中 Profiler 是 python 自帶的一組程序,能夠描述程序運行時候的性能,並提供各種統計幫助用戶定位程序的性能瓶頸。Python 標准模塊提供三種 ...
2016-11-23 22:34 2 5562 推薦指數:
Python性能分析工具Profile 使用Profile 測試示例: 輸出結果: 104 function calls in 0.094 seconds Ordered by: standard name ...
分析語句/函數性能 示例代碼如下: 運行結果如下: 三、使用profile分 ...
在使用ES的過程中,有的搜索請求的響應可能比較慢,其中大部分的原因是DSL的執行邏輯有問題。 ES提供了profile功能,該功能詳細地列出了搜索時每一個步驟的耗時,可以幫助用戶對DSL的性能進行剖析。 開啟profile功能只需要在一個正常的搜索請求的DSL中添加"profile ...
上一篇文章我們介紹了基准測試,通過基准測試可以發現程序變慢了,那么是因為什么原因導致性能變慢的,需要進一步做代碼性能分析。python同樣提供了性能分析工具。 cProfile cProfile是python默認的性能分析器,他只測量CPU時間,並不關心內存消耗和其他與內存相關聯的信息 ...
在分析python代碼性能瓶頸,但又不想修改源代碼的時候,ipython shell以及第三方庫提供了很多擴展工具,可以不用在代碼里面加上統計性能的裝飾器,也能很方便直觀的分析代碼性能。下面以我自己實現的一個快排代碼為例,帶你使用集中不同的性能分析工具。 time 在ipython ...
show profile是由Jeremy Cole捐獻給MySQL社區版本的。默認的是關閉的,但是會話級別可以開啟這個功能。開啟它可以讓MySQL收集在執行語句的時候所使用的資源。為了統計報表,把profiling設為1 ? 1 ...
分析SQL執行帶來的開銷是優化SQL的重要手段。 在MySQL數據庫中,可以通過配置profiling參數來啟用SQL剖析。該參數可以在全局和session級別來設置。對於全局級別則作用於整個MySQL實例,而session級別緊影響當前session。 該參數開啟后,后續執行 ...
sar可用於監控Linux系統性能,幫助我們分析性能瓶頸。sar工具的使用方式為”sar [選項] intervar [count]”,其中interval為統計信息采樣時間,count為采樣次數。 下文將說明如何使用sar獲取以下性能分析數據: 整體CPU使用統計 各個CPU ...