es 性能分析 profile

在使用ES的過程中，有的搜索請求的響應可能比較慢，其中大部分的原因是DSL的執行邏輯有問題。

ES提供了profile功能，該功能詳細地列出了搜索時每一個步驟的耗時，可以幫助用戶對DSL的性能進行剖析。

開啟profile功能只需要在一個正常的搜索請求的DSL中添加"profile":"true"即可。以下查詢將開啟profile功能：

{
  "profile": "true", //打開性能剖析開關 
  "query": { //查詢條件 
    "match": {
      "title": "金都"
    }
  }
}

執行以上DSL后ES返回了一段比較冗長的信息，下面是省略一些信息的返回數據。

{ 
    "took":2, 
    "timed_out":false, 
    "_shards":…, 
    "hits":…, 
   "profile":{                                        //命中的分片信息 
        "shards":[ 
            { 
                "id":"[N533dYYvQWeYoRSPjpo8EA][hotel][0]", 
                "searches":[ 
                    { 
                        "query":[ 
                            {  //在title中搜索“金都”，被ES拆分成兩個子查詢 
                                "type":"BooleanQuery", 
                                "description":"title:金 title:都", 
                                "time_in_nanos":311540, //match搜索的總耗時 
                                "breakdown":{ 
                                    "set_min_competitive_score_count":0, 
                                    "match_count":3,  //命中的文檔個數 
                                    "shallow_advance_count":0, 
                                    "set_min_competitive_score":0, 
                                    "next_doc":11689, 
                                    "match":1833, 
                                    "next_doc_count":3, 
                                    "score_count":3,  //打分的文檔個數 
                                    "compute_max_score_count":0, 
                                    "compute_max_score":0, 
                                    "advance":46290, 
                                    "advance_count":1, 
                                    "score":9070, 
                                    "build_scorer_count":2, 
                                    "create_weight":137353, 
                                    "shallow_advance":0, 
                                    "create_weight_count":1, 
                                    "build_scorer":105305 
                                }, 
                                "children":[    //子查詢 
                                    {           //子查詢"title:金" 
                                        "type":"TermQuery", 
                                        "description":"title:金", 
                                        "time_in_nanos":123649,  //耗時 
                                        "breakdown":Object{…} 
                                    }, 
                                    {               //子查詢"title:都" 
                                        "type":"TermQuery", 
                                        "description":"title:都", 
                                        "time_in_nanos":29648, 
                                        "breakdown":Object{…} 
                                    } 
                                ] 
                            } 
                        ], 
                        "rewrite_time":12001, 
                        "collector":[                //ES 收集數據性能剖析 
                            { 
                                "name":"SimpleTopScoreDocCollector", 
                                "reason":"search_top_hits", 
                                "time_in_nanos":18004 //ES收集數據的耗時 
                            } 
                        ] 
                    } 
                ], 
                "aggregations":… //聚合性能剖析，本次搜索無聚合，因此數據為空 
            } 
        ] 
    } 
} 

如上所示，在帶有profile的返回信息中，除了包含搜索結果外，還包含profile子句，在該子句中展示了搜索過程中各個環節的名稱及耗時情況。

需要注意的是，使用profile功能是有資源損耗的，建議用戶只在前期調試的時候使用該功能，在生產中不要開啟profile功能。

 

上面只是一個很簡單的例子，如果查詢比較復雜或者命中的分片比較多，profile返回的信息將特別冗長。在這種情況下，用戶進行性能剖析的效率將非常低。

為此，Kibana提供了可視化的profile功能，該功能建立在ES的profile功能基礎上。在Kibana的Dev Tools界面中單擊Search Profiler鏈接，就可以使用可視化的profile了，其區域布局如圖所示。

 

文章來源:Elasticsearch搜索引擎構建入門與實戰 --> 4.1.4 性能分析