原文:kd tree學習筆記 (最近鄰域查詢)

https: zhuanlan.zhihu.com p http: blog.csdn.net zhjchengfeng article details KD樹在算法競賽中主要用來做各種各樣的平面區域查詢,包含則累加直接返回,相交則繼續遞歸,相離的沒有任何貢獻也直接返回。可以處理圓,三角形,矩形等判斷起來相對容易的平面區域內的符合加法性質的操作。 比如查詢平面內歐幾里得距離最近的點的距離。 kdt ...

2016-11-22 21:31 0 1888 推薦指數:

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Python 實現 KD-Tree 最近鄰算法

這里將寫了一個KDTree類,僅實現了最近鄰,K近鄰之后若有時間再更新: 測試: 輸出: 與 Scikit-Learn 性能對比(上是我的實現,下是 Scikit-Learn 的實現): 可以看到僅相差 1 毫秒,所以性能說得過去。 (本文完) ...

Thu Mar 21 01:08:00 CST 2019 0 1257
[學習筆記] kd-tree

本文參考這位dalao的題解 前置技能:二叉查找樹 其實kd-tree很簡單的啦 和BST都差不多的啦 就是在划分的時候把每一維都比較一下就行啦 (\(dalao\)的kd-tree教程) 然而本蒟蒻是完全看不懂啊qwq 於是我們從頭講起吧: step 1 首先,我們回憶一下 ...

Wed Jun 12 06:21:00 CST 2019 1 667
KNN算法之KD樹(K-dimension Tree)實現 K近鄰查詢

KD樹是一種分割k維數據空間的數據結構,主要應用於多維空間關鍵數據的搜索,如范圍搜索和最近鄰搜索。 KD樹使用了分治的思想,對比二叉搜索樹(BST),KD樹解決的是多維空間內的最近點(K近點)問題。(思想與之前見過的最近點對問題很相似,將所有點分為兩邊,對於可能橫跨划分線的點對再進一步討論 ...

Sat Oct 03 04:20:00 CST 2020 3 414
統計學習方法——KD樹K近鄰搜索

  李航老師書上的的算法說明沒怎么看懂,看了網上的博客,悟出一套循環(建立好KD樹以后的K近鄰搜索),我想應該是這樣的(例子是李航《統計學習算法》第三章56頁;例3.3):   步驟 結點查詢標記 棧內元素(本次循環結束后) 最近點 ...

Thu Dec 05 05:13:00 CST 2019 0 836
KD tree

Kd-樹 其實是K-dimension tree的縮寫,是對數據點在k維空間中划分的一種數據結構。其實,Kd-樹是一種平衡二叉樹。 舉一示例: 假設有六個二維數據點 = {(2,3),(5,4),(9,6),(4,7),(8,1),(7,2)},數據點位於二維空間中。為了能有效的找到最近鄰 ...

Mon Oct 20 00:58:00 CST 2014 1 3128
【機器學習最近鄰算法KNN

1、概述 最近鄰算法(KNN),是一種基本的分類與回歸方法,是數據挖掘技術中最簡單的技術之一。 所謂最近鄰,就是首先選取一個閾值為K,對在閾值范圍內離測試樣本最近的點進行投票,票數多的類別就是這個測試樣本的類別,這是分類問題。那么回歸問題也同理,對在閾值范圍內離測試樣本最近的點取均值 ...

Mon Oct 18 19:16:00 CST 2021 0 1240
KD-tree講解

KD-tree 講解 by simb351   應神犇junble19768的要求,來水一發KD-tree講解。學習過程中發現關於KD-tree的資源實在是少,在OI中的應用更是少之又少。 雖然這東西很水,隨便嘴一嘴 ...

Wed Sep 11 16:08:00 CST 2019 0 1063
機器學習——詳解KD-Tree原理

本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是機器學習的第15篇文章,之前的文章當中講了Kmeans的相關優化,還講了大名鼎鼎的EM算法。有些小伙伴表示喜歡看這些硬核的,於是今天上點硬菜,我們來看一個機器學習領域經常用到的數據結構——KD-Tree。 從線段樹 ...

Wed Apr 08 18:34:00 CST 2020 0 2222
 
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