1、前言 在大數據計算領域,Spark已經成為了越來越流行、越來越受歡迎的計算平台之一。Spark的功能涵蓋了大數據領域的離線批處理、SQL類處理、流式/實時計算、機器學習、圖計算等各種不同類型的計算操作,應用范圍與前景非常廣泛。在美團•大眾點評,已經有很多同學 ...
在開發完Spark作業之后,就該為作業配置合適的資源了。Spark的資源參數,基本都可以在spark submit命令中作為參數設置。很多Spark初學者,通常不知道該設置哪些必要的參數,以及如何設置這些參數,最后就只能胡亂設置,甚至壓根兒不設置。資源參數設置的不合理,可能會導致沒有充分利用集群資源,作業運行會極其緩慢 或者設置的資源過大,隊列沒有足夠的資源來提供,進而導致各種異常。總之,無論是 ...
2016-11-22 14:32 0 4069 推薦指數:
1、前言 在大數據計算領域,Spark已經成為了越來越流行、越來越受歡迎的計算平台之一。Spark的功能涵蓋了大數據領域的離線批處理、SQL類處理、流式/實時計算、機器學習、圖計算等各種不同類型的計算操作,應用范圍與前景非常廣泛。在美團•大眾點評,已經有很多同學 ...
Spark性能調優之資源分配 性能優化王道就是給更多資源!機器更多了,CPU更多了,內存更多了,性能和速度上的提升,是顯而易見的。基本上,在一定范圍之內,增加資源與性能的提升,是成正比的;寫完了一個復雜的spark作業之后, 進行性能調優 ...
性能優化王道就是給更多資源!機器更多了,CPU更多了,內存更多了,性能和速度上的提升,是顯而易見的。基本上,在一定范圍之內,增加資源與性能的提升,是成正比的;寫完了一個復雜的spark作業之后, 進行性能調優的時候,首先第一步,我覺得,就是要來調節最優的資源配置;在這個基礎之上 ...
,主要還是代碼開發、資源參數以及數據傾斜,shuffle調優只能在整個Spark的性能調優中占到一小部 ...
一、數據傾斜發生的原理 原理:在進行shuffle的時候,必須將各個節點上相同的key拉取到某個節點上的一個task來進行處理,比如按照key進行聚合或join等操作。此時如果某個key對應的 ...
前言 繼《Spark性能優化:開發調優篇》和《Spark性能優化:資源調優篇》講解了每個Spark開發人員都必須熟知的開發調優與資源調優之后,本文作為《Spark性能優化指南》的高級篇,將深入分析數據傾斜調優與shuffle調優,以解決更加棘手的性能問題 ...
的。如果沒有對Spark作業進行合理的調優,Spark作業的執行速度可能會很慢,這樣就完全體現不出Spa ...
一段程序只能完成功能是沒有用的,只能能夠穩定、高效率地運行才是生成環境所需要的。 本篇記錄了Spark各個角度的調優技巧,以備不時之需。 一、配置參數的方式和觀察性能的方式 額。。。從最基本的開始講,可能一些剛接觸Spark的人不是很清楚Spark的一些參數變量到底要配置在哪 ...