數據讀取的時候： 先查緩存，緩存查不到查數據庫，然后把查到的結果放到緩存中。這些都基本上沒有爭議。 但是數據更新的時候： 到底是先更新數據庫，還是再更新（or刪除）緩存 or 先更新（or刪除）緩存，再更新數據庫。 一直存在很大的爭議。幾種實現方式都會出現數據一致性問題 ...

DMA與Cache 的一致性 一致性問題 mem中有一塊報文，cpu會將這塊報文讀到cache,cpu再讀這塊，cache hit。則會從cache中取值 ...

成功之前，如果有讀請求發生，可能導致舊數據入緩存，引發數據不一致。  在分布式環境下，數據的讀寫都是並發 ...

之前，如果有讀請求發生，可能導致舊數據入緩存，引發數據不一致。  在分布式環境下，數據的讀寫都是並發的 ...

分布式環境的各種問題 1.通信異常 從集中式向分布式演變的過程中，必然引入了網絡因素，但網絡本身具有不可靠性，因此消息丟失和消息延遲變得很普通 2.網絡分區 當網絡發生異常情況，導致分布式系統中部分節點之間的網絡延時不斷增大，最終 ...

,consumer回復消費確認，Broker刪除/備份消息等。利用RPC將數據流串起來。然后考慮RPC的高可用性 ...

關於Redis的其他的一些面試問題已經寫過了，比如常見的緩存穿透、雪崩、擊穿、熱點的問題，但是還有一個比較麻煩的問題就是如何保證緩存一致性。 對於緩存和數據庫的操作，主要有以下兩種方式。 先刪緩存，再更新數據庫 先刪除緩存，數據庫還沒有更新成功，此時如果讀取緩存，緩存不存在，去數據庫中讀取 ...

緩存和數據庫一致性問題 本文討論的背景是，cache如memcache，redia等緩存來緩存數據庫讀取出來的數據，以提高讀性能，如何處理緩存里的數據和數據庫數據的一致性是本文討論的內容： 正常的緩存步驟是： 1查詢緩存數據是否存在，2不存在即查詢數據庫，3將數據添加到緩存同時返回 ...