機器學習：Python實現聚類算法(二)之AP算法
1.算法簡介 AP(Affinity Propagation)通常被翻譯為近鄰傳播算法或者親和力傳播算法，是在2007年的Science雜志上提出的一種新的聚類算法。AP算法的基本思想是將全部數據點都當作潛在的聚類中心(稱之為exemplar)，然后數據點兩兩之間連線構成一個網絡 ...
原文：機器學習筆記-----AP（affinity propagat）算法講解及matlab實現
大家好，我是人見人愛，花見花開的小花。哈哈 在統計和數據挖掘中，親和傳播 AP 是基於數據點之間 消息傳遞 概念的聚類算法。與諸如k means或k medoids的聚類算法不同，親和傳播不需要在運行算法之前確定或估計聚類的數量。 類似於k medoids，親和力傳播算法發現 樣本 ，輸入集合的成員，輸出聚類結果。 一 算法描述 . 基本介紹 我們讓 x , xn 作為一系列的數據點，然后用矩陣S ...
2016-11-20 18:34 1 7372 推薦指數：
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