插值法的偉大作用我就不說了。。。。 那么貼代碼? 首先說一下下面幾點: 1. 已有的數據樣本被稱之為 “插值節點” 2. 對於特定插值節點,它所對應的插值函數是必定存在且唯一的(關於這個的證明我暫時不說了,如果哪天我回頭看看我的blog有點寒磣,我再再補上) 也就是說 ...
拉格朗日插值法的最大毛病就是每次引入一個新的插值節點,基函數都要發生變化,這在一些實際生產環境中是不合適的,有時候會不斷的有新的測量數據加入插值節點集, 因此,通過尋找n個插值節點構造的的插值函數與n 個插值節點構造的插值函數之間的關系,形成了牛頓插值法。推演牛頓插值法的方式是歸納法,也就是計算Ln x Ln x ,並且從n 開始不斷的迭代來計算n 時的插值函數。 牛頓插值法的公式是: 注意:在 ...
2016-11-18 17:28 0 6427 推薦指數:
插值法的偉大作用我就不說了。。。。 那么貼代碼? 首先說一下下面幾點: 1. 已有的數據樣本被稱之為 “插值節點” 2. 對於特定插值節點,它所對應的插值函數是必定存在且唯一的(關於這個的證明我暫時不說了,如果哪天我回頭看看我的blog有點寒磣,我再再補上) 也就是說 ...
本文源於一次課題作業,部分自己寫的,部分借用了網上的demo 牛頓迭代法(1) 牛頓迭代法(2) LU分解法 被調函數: 主函數: 拉格朗日插值法 被調函數: 主函數: 牛頓插值 被調函數: 主函數 ...
原文地址: 牛頓插值法,matlab編程計算 作者: lillian %保存文件名為New_Int.m %Newton基本插值公式 %x為向量,全部的插值節點 %y為向量,差值節點處的函數值 %xi為標量,是自變量 %yi為xi出的函數估計值 ...
退役前寫的東西 令\(F(x)\)為\(n\)次項多項式 拉格朗日插值:\(f(x)=\sum\limits_{k=0}^n f(x_k)l_k(x)=\sum\limits_{k=0}^n f(x_k)\prod\limits_{i\neq k}^n \frac{x-x_i}{x_k-x_i ...
拉格朗日插值 牛頓插值 ...
我們能得到一個函數f在區間[a,b]上某些點的值或者這些點上的高階導數 我們就能通過插值法去得到一個函數g,g與f是非常相近的 一般來說g分為三類,一類是n次多項式 an*xn + an-1*xn-1 + .......+a0,一類是三角多項式,最后一類是分段n次多項式 多項式插值 ...
事實上在實際使用中,高次插值顯然是很不適合的,高次插值將所有樣點包涵進一個插值函數中,這是次冪高的原因。高次計算復雜,而且剛開始的一點誤差會被方的很大。因此將整個區間分為若干個小區間,在每一個小區間進行插值這樣更好,實現容易,也方便在一些嵌入式設備上使用。有不少需要插值方法的場景是在嵌入式 ...