摘要 在Matlab R2010a版中,如果要創建一個具有兩個隱含層、且神經元數分別為5、3的前向BP網絡,使用舊的語法可以這樣寫: net1 = newff(minmax(P), [5 3 1]); 注意minmax()函數的使用,還有對輸出層神經元數 ...
.設計函數 solvein設計線性網絡 solverb設計徑向基網絡 solverbe設計精確的徑向基網絡 solvehop設計Hopfield網絡。 .傳遞函數 hardlim硬限幅傳遞函數 hardlims對稱硬限幅傳遞函數 purelin線性傳遞函數 tansig正切S型傳遞函數 logsig對數S型傳遞函數 satlin飽和線性傳遞函數 satlins對稱飽和線性傳遞函數 radbas徑 ...
2016-11-18 12:01 0 1630 推薦指數:
摘要 在Matlab R2010a版中,如果要創建一個具有兩個隱含層、且神經元數分別為5、3的前向BP網絡,使用舊的語法可以這樣寫: net1 = newff(minmax(P), [5 3 1]); 注意minmax()函數的使用,還有對輸出層神經元數 ...
newrbe x->表示向量 1.這個形式的神經網絡不需要訓練, 2.net模型中會保存全部訓練數據即矩陣 IW中,新輸入的樣本p-> 會跟IW矩陣中的每個樣本計算距離, radbas(||dist||.* b->)后 形成a-> 所以向量a-> ...
一、訓練函數 1、traingd Name:Gradient descent backpropagation (梯度下降反向傳播算法 ) Description:triangd is a network training function that updates weight ...
3.2.1 算法流程 遺傳算法優化使用遺傳算法優化BP神經網絡的權值和闊值,種群中的每個 ...
自適應線性元件20世紀50年代末由Widrow和Hoff提出,主要用於線性逼近一個函數式而進行模式聯想以及信號濾波、預測、模型識別和控制等。 線性神經網絡和感知器的區別是,感知器只能輸出兩種可能的值,而線性神經網絡的輸出可以取任意值。線性神經網絡采用Widrow-Hoff學習規則 ...