一、前述 Spark中調優大致分為以下幾種 ,代碼調優,數據本地化,內存調優,SparkShuffle調優,調節Executor的堆外內存。 二、具體 1、代碼調優 1、避免創建重復的RDD,盡量使用同一個RDD 2、對多次使用的RDD進行持久化 如何選擇一種最合適的持久化 ...
環境極其惡劣情況下: import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql. DataFrame, Row, SQLContext import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext val sqlContext new ...
2016-11-18 00:21 0 14347 推薦指數:
一、前述 Spark中調優大致分為以下幾種 ,代碼調優,數據本地化,內存調優,SparkShuffle調優,調節Executor的堆外內存。 二、具體 1、代碼調優 1、避免創建重復的RDD,盡量使用同一個RDD 2、對多次使用的RDD進行持久化 如何選擇一種最合適的持久化 ...
Spark 調優 返回原文英文原文:Tuning Spark Because of the in-memory nature of most Spark computations, Spark programs can be bottlenecked by any ...
本文翻譯之cloudera的博客,本系列有兩篇,第二篇看心情了 概論 當我們理解了 transformation,action和rdd后,我們就可以寫一些基礎的spark的應用了,但是如果需要對應用進行調優就需要了解spark的底層執行模型,理解job,stage,task等概念 ...
1、spark匯聚失敗 出錯原因,hive默認配置中parquet和動態分區設置太小 2.hive數據入hbase報錯 出現報錯原因: executor_memory和dirver_memory太小,在增大內存后還會出現連接超時的報錯 解決連接超時 ...
的Jvm堆內存的情況 當給spark任務分配的內存少了,會頻繁發生minor gc(年輕代gc),如果 ...
最近用到spark 接kafka數據落到kudu里,如果用默認spark 參數,會出現一些問題,下面是在生產上調優后的一些參數,供參考 //推測執行spark.locality.wait=2sspark.speculation=truespark.speculation.interval ...
Spark調優 目錄 Spark調優 一、代碼規范 1.1 避免創建重復RDD 1.2 盡量復用同一個RDD 1.3 多次使用的RDD要持久化 1.4 使用高性能算子 1.5 好習慣 ...
目錄 代碼優化 1.語言選擇 2.API選擇 3.內存 4.Caching 4.filter、map、join、partition、UDFs等 5.I/O 6.廣播變量 配置優化 ...