創建向量 數據操作 廣播機制 運算內存開銷 NDArray和Numpy相互變換 ...

mxnet的設備管理 MXNet 使用 context 來指定用來存儲和計算的設備，例如可以是 CPU 或者 GPU。默認情況下，MXNet 會將數據創建在主內存，然后利用 CPU 來計算。在 MXNet 中，CPU 和 GPU 可分別由 cpu() 和 gpu() 來表示。 需要 ...

利用MxNet實現圖像分類任務 這篇文章將利用MxNet以及其前端gluon 實現一個完整的圖像分類任務，其中主要包括以下幾個方面： 圖像I/O 搭建網絡 進行訓練 驗證算法 輸出結果 ...

　　安裝環境：Win 10 專業版 64位 + Visual Studio 2015 Community。 　　記錄下自己在有GPU的環境下安裝配置MXNet的過程。該過程直接使用MXNet release 的 pre-built 包，沒有自己使用CMake編譯。網上有很多自己編譯的教程，過程 ...

前提： 假設已經在Windows上安裝配置好mxnet和python語言包。 假設mxnet安裝目錄為D:\mxnet 假設已安裝好wget 　　可以參考 這篇文章 打開Windows的命令提示符： 　　執行如下命令，進入目錄 D:\ cd D:\mxnet ...

我們將深入講解模型參數的訪問和初始化，以及如何在多個層之間共享同一份參數。 之前我們一直在使用默認的初始函數，net.initialize()。 這里我們從 MXNet 中導入了 init 這個包，它包含了多種模型初始化方法。 訪問模型參數 我們知道可以通過 [] 來訪問 ...

進入更深的層次：模型構造、參數訪問、自定義層和使用 GPU。 模型構建 在多層感知機的實現中，我們首先構造 Sequential 實例，然后依次添加兩個全連接層。其中第一層的輸出大小為 256，即 ...

1. Description - 說明 mxnet2onnx是一款將訓練好的mxnet模型轉換成以onnx格式保存的模型轉換工具。 2. mxnet2onnx接口 onnx_mxnet.export_model(sym, params, [input_shape ...