該問題是在tfv2環境下跑了tfv1的代碼導致的,只需把v1的用法替換成v2留出的兼容用法即可: 用tf.compat.v1.nn.rnn_cell.RNNCell代替tf.nn.rnn_cell.RNNCell 參考:https://tensorflow.google.cn ...
系統安裝了python . ,繼續安裝PyQt ,於是依次下載sip pyqt 源碼進行安裝。用以下代碼測試: import PyQt .QtGui 顯示出錯。錯誤信息:the sip module implements API v but XXX module requires API v 分別用 import sip print sip, sip.SIP VERSION STR 和 sip V ...
2016-11-14 21:02 1 2266 推薦指數:
該問題是在tfv2環境下跑了tfv1的代碼導致的,只需把v1的用法替換成v2留出的兼容用法即可: 用tf.compat.v1.nn.rnn_cell.RNNCell代替tf.nn.rnn_cell.RNNCell 參考:https://tensorflow.google.cn ...
tensorflow1.X的版本使用rmspropoptimizer的調用方式為tf.train.RMSPropOptimizer() 然而去看新版官網:https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/optimizers ...
module 'tensorflow_core._api.v2.config' has no attribute 'experimental_list_devices' kears Python ...
AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.config' has no attribute 'list_physical_devices' 應該是接口更新了,改成以下接口就不會報錯了。 查看所有GPU 查看所有設備 ...
問題描述: 使用tf 1.14.0 如下模塊報錯: AttributeError: module 'tensorflow._api.v1.keras.metrics' has no attribute 'Mean' 問題解決: 更新tf即可: ...
在使用YOLO v5進行自己數據集的訓練的時候(python3 train.py),報了如下的錯誤: 從Traceback我們可以看到這個錯誤是YOLO調用了pytorch,pytorch又調了Tensorflow,最后由Tensorflow報出的錯誤,於是根據報錯,我們前往 ...
在我裝labelImg工具時,裝了pyqt5,而后發現缺少sip模塊,又pip安裝上后,啟動labelImg,報段錯誤。 經查資料,很容易發現,是pyqt5與sip版本不匹配造成的,具體緣由,可參看:https://zhuanlan.zhihu.com/python-dev/20281557 ...