RNN、lstm和GRU推導
RNN：（Recurrent Neural Networks）循環神經網絡 第t">t層神經元的輸入，除了其自身的輸入xt">xt，還包括上一層神經元的隱含層輸出st−1">st−1 每一層的參數U,W,V都是共享的 lstm：長短 ...
原文：RNN求解過程推導與實現
RNN求解過程推導與實現 RNN LSTM BPTT matlab code opencv code BPTT,Back Propagation Through Time. 首先來看看怎么處理RNN。 RNN展開網絡如下圖 RNN展開結構.jpg RNN節點結構.jpg 現令第t時刻的輸入表示為,隱層節點的輸出為,輸出層的預測值,輸入到隱層的權重矩陣,隱層自循環的權重矩陣,隱層到輸出層的權重矩陣 ...
2016-11-13 16:21 0 13981 推薦指數：
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