深度學習基礎——Epoch、Iteration、Batchsize
梯度下降是一個在機器學習中用於尋找較佳結果（曲線的最小值）的迭代優化算法。梯度的含義是斜率或者斜坡的傾斜度。下降的含義是代價函數的下降。算法是迭代的，意思是需要多次使用算法獲取結果，以得到最 ...
原文：關於 epoch、 iteration和batchsize
原文： http: blog.csdn.net sinat article details 深度學習中經常看到epoch iteration和batchsize，下面按自己的理解說說這三個的區別： batchsize：批大小。在深度學習中，一般采用SGD訓練，即每次訓練在訓練集中取batchsize個樣本訓練 iteration： 個iteration等於使用batchsize個樣本訓練一次 ep ...
2016-11-12 17:24 0 2493 推薦指數：
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神經網絡中Epoch、Iteration、Batchsize相關理解
batch 深度學習的優化算法，說白了就是梯度下降。每次的參數更新有兩種方式。 第一種，遍歷全部數據集算一次損失函數，然后算函數對各個參數的梯度，更新梯度。這種方法每更新一次參數都要把數據集里的所 ...
Batch、Epoch和Iteration的理解
寫在前面： 從別處復制過來，感覺寫的清晰明了，當作復習材料，原作者鏈接在文末。 在訓練神經網絡的時候，我們難免會看到Batch、Epoch和Iteration這幾個概念。曾對這幾個概念感到模糊，看了網上的一些文章后，在這里做幾個小小的總結。 👉如有錯誤之處，還望指出。 名詞解釋 ...
epoch,iteration,batch,batch_size
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深度學習中的batch、epoch、iteration的含義
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原文：https://blog.csdn.net/qq_18668137/article/details/80883350 此處謹作學習記錄之用。 深度學習的優化算法，說白了就是梯度下降。每 ...
【caffe】epoch,[batch_size],iteration的含義
@tags caffe 概念 一個epoch表示“大層面上的一次迭代”，也就是指，（假定是訓練階段）處理完所有訓練圖片，叫一個epoch 但是每次訓練圖片可能特別多，內存/顯存塞不下，那么每個epoch內，將圖片分成一小堆一小堆的，每一小堆圖片數量相等，每一小堆就是一個batch（批次 ...