1.10. Decision Trees 決策樹(Decision Trees ,DTs)是一種無監督的學習方法,用於分類和回歸。它對數據中蘊含的決策規則建模,以預測目標變量的值。 某些情況,例如下面的例子,決策樹通過學習模擬一個包含一系列是否判斷的正弦曲線。樹越深,決策樹的規則和擬合越復雜 ...
之前對決策樹的算法原理做了總結,包括決策樹算法原理 上 和決策樹算法原理 下 。今天就從實踐的角度來介紹決策樹算法,主要是講解使用scikit learn來跑決策樹算法,結果的可視化以及一些參數調參的關鍵點。 .scikit learn決策樹算法類庫介紹 scikit learn決策樹算法類庫內部實現是使用了調優過的CART樹算法,既可以做分類,又可以做回歸。分類決策樹的類對應的是Decisio ...
2016-11-12 14:28 116 108103 推薦指數:
1.10. Decision Trees 決策樹(Decision Trees ,DTs)是一種無監督的學習方法,用於分類和回歸。它對數據中蘊含的決策規則建模,以預測目標變量的值。 某些情況,例如下面的例子,決策樹通過學習模擬一個包含一系列是否判斷的正弦曲線。樹越深,決策樹的規則和擬合越復雜 ...
1、scikit-learn決策樹算法庫介紹 scikit-learn決策樹算法類庫內部實現是使用了調優過的CART樹算法,既可以做分類,又可以做回歸。分類決策樹的類對應的是DecisionTreeClassifier,而回歸決策樹的類對應的是DecisionTreeRegressor ...
在集成學習之Adaboost算法原理小結中,我們對Adaboost的算法原理做了一個總結。這里我們就從實用的角度對scikit-learn中Adaboost類庫的使用做一個小結,重點對調參的注意事項做一個總結。 1. Adaboost類庫概述 scikit-learn中 ...
scikit-learn 提升決策樹參數調節 轉:http://www.cnblogs.com/pinard/p/6143927.html 本文我們對scikit-learn里GBDT的類庫使用方法作一個總結,主要會關注調參中的一些要點。 1. scikit-learn GBDT類庫概述 ...
數據來自 UCI 數據集 匹馬印第安人糖尿病數據集 載入數據 建立決策樹,網格搜索微調模型 評價模型 畫出決策樹 隨機森林 ...
之前在邏輯回歸原理小結這篇文章中,對邏輯回歸的原理做了小結。這里接着對scikit-learn中邏輯回歸類庫的我的使用經驗做一個總結。重點講述調參中要注意的事項。 1. 概述 在scikit-learn中,與邏輯回歸有關的主要是這3個類。LogisticRegression ...
,scikit-learn中朴素貝葉斯類庫的使用也比較簡單。相對於決策樹,KNN之類的算法,朴素貝葉斯需 ...
在K近鄰法(KNN)原理小結這篇文章,我們討論了KNN的原理和優缺點,這里我們就從實踐出發,對scikit-learn 中KNN相關的類庫使用做一個小結。主要關注於類庫調參時的一個經驗總結。 1. scikit-learn 中KNN相關的類庫概述 在scikit-learn 中 ...