LDA算法 對於兩類問題的LDA(Matlab實現) 測試: cls1_data=[2.95 6.63;2.53 7.79;3.57 5.65;3.16 5.47]; cls2_data=[2.58 4.46;2.16 6.22;3.27 3.52]; %樣本投影前 ...
承接這個PCA的練習,還有一個關於LDA的幾何表示。 題目如下: 代碼實現LDA如下:LDA.m clear clc 生成training sample MU MU SIGMA SIGMA M mvnrnd MU ,SIGMA , M mvnrnd MU ,SIGMA , M M M m mean M m mean M m mean M between class scatter matrix ...
2016-11-11 15:38 0 1504 推薦指數:
LDA算法 對於兩類問題的LDA(Matlab實現) 測試: cls1_data=[2.95 6.63;2.53 7.79;3.57 5.65;3.16 5.47]; cls2_data=[2.58 4.46;2.16 6.22;3.27 3.52]; %樣本投影前 ...
圖像的幾何變換,包括平移、旋轉、切變、縮放等規則的變換,還包括一些不規則的變換。主要的區別就體現在變換矩陣上。一般來說,當使用Homogeneous coordinates時,任何一個幾何變換都可以用一個三階矩陣h來表示。該矩陣有兩類,一類對應於平移、旋轉、切變、縮放等規則的變換,它的特點是第三行 ...
在本文中,稀疏表示的原理不再具體講解,有需要的同學請自行百度。 本文采用OMP算法來求解稀疏系數。首先隨機生成字典數據和待測試數據 字典數據: dic =[ 6, 7, 9, 9, 7, 0, 6, 3, 6, 9; 1, 8, 7, 8, 5, 3, 8, 1, 7, 3; 3, 3, ...
凸包算法是計算幾何中的最經典問題之一了。給定一個點集,計算其凸包。凸包是什么就不羅嗦了 本文給出了《計算幾何——算法與應用》中一書所列凸包算法的Python實現和Matlab實現,並給出了一個Matlab動畫演示程序。 啊,實現誰都會實現啦╮(╯▽╰)╭,但是演示就不一定那么好做 ...
https://blog.csdn.net/z962013489/article/details/79871789 https://github.com/liupei101/MLIA/blob/master/Ch0X_DimensionalityReduction/LDA.py https ...
LDA(Latent Dirichlet Allocation)是一種文檔主題生成模型,最近看了點資料,准備使用python實現一下。至於數學模型相關知識,某度一大堆,這里也給出之前參考過的一個挺詳細的文檔lda算法漫游指南 這篇博文只講算法的sampling方法python實現 ...
LDA(Latent Dirichlet allocation)模型是一種常用而用途廣泛地概率主題模型。其實現一般通過Variational inference和Gibbs Samping實現。 這里貼出基於Python的第三方模塊改寫的LDA類及實現 ...
1.原理簡述: 根據兩幅圖像中的一些已知對應點(控制點對),建立函數關系式,通過坐標變換,實現失真圖像的幾何校正。 設兩幅圖像坐標系統之間畸變關系能用解析式 ...