模擬退火（SA） 物理過程由以下三個部分組成 1.加溫過程 問題的初始解 2.等溫過程 對應算法的Metropolis抽樣的過程 3.冷卻過程 控制參數的下降 默認的模擬退火是一個求最小值的過程，其中Metropolis准則是SA算法收斂於全局最優解的關鍵所在，Metropolis准則 ...

模擬退火 首先看一下度娘的定義 模擬退火算法（Simulate Anneal，SA）是一種通用概率演算法，用來在一個大的搜尋空間內找尋命題的最優解 模擬退火是一種非常好用的隨機化算法，它是爬山算法的改進版 爬山算法的思想就是一個勁的找最優解，如果接下來的任何狀態都比當前狀態差 ...

一、什么是模擬退火算法 1、爬山算法 在了解模擬退火算法之前，先來看一下爬山算法：爬山算法是一種貪心算法，該算法每次從當前的解空間中選取一個解作為最優解，直到達到一個局部最優解。假設函數f(x)的圖像如下圖： 現在使用爬山算法來求f(x)的最大值，若C為當前最優解，則爬山算法搜索到A就會 ...

一. 爬山算法 ( Hill Climbing ) 作為對比，先介紹爬山算法。爬山算法是一種簡單的貪心搜索算法，該算法每次從當前解的臨近解空間中選擇一個最優解作為當前解，直到達到一個局部最優解。 爬山算法實現很簡單，其主要缺點是會陷入局部最優解，而不一定能搜索到全局最優 ...

著名的模擬退火算法，它是一種基於蒙特卡洛思想設計的近似求解最優化問題的方法。 一點歷史——如果你不感興趣，可以跳過 美國物理學家 N.Metropolis 和同仁在1953年發表研究復雜系統、計算其中能量分布的文章，他們使用蒙特卡羅模擬法計算多分子系統中分子的能量分布 ...

出一期用於連接遠程Ubuntu系統並配置pytorch環境的教學。2021-07-07 13:35:57- 現在的礦難導致顯卡大幅度的漲價對很多要做深度學習領域的小伙伴們非常的不友好，配置設備固然要 ...

其實在當今社會，網絡上充斥着大量有用的數據，我們只需要耐心的觀察，再加上一些技術手段，就可以獲取到大量的有價值數據。這里的“技術手段”就是網絡爬蟲。今天就給大家分享一篇爬蟲基礎知識和入門教程： 什么是爬蟲？爬蟲就是自動獲取網頁內容的程序，例如搜索引擎，Google，Baidu 等，每天都運行 ...

[導讀] 今天來聊聊如何實現快速傅立葉變換FFT及其應用，希望大家喜歡。直接談FFT，可能沒這方面基礎的同學，不太能明白，先看看它的相近較容易理解的幾個概念吧。 啥是傅立葉級數？ 在數學 ...