圖片減去均值后,再進行訓練和測試,會提高速度和精度。因此,一般在各種模型中都會有這個操作。 那么這個均值怎么來的呢,實際上就是計算所有訓練樣本的平均值,計算出來后,保存為一個均值文件,在以后的測試中,就可以直接使用這個均值來相減,而不需要對測試圖片重新計算。 一、二進制格式的均值計算 ...
均值是所有訓練樣本的均值,減去之后再進行訓練會提高其速度和精度。 caffe下的均值 數據格式是二進制的binaryproto,作者提供了計算均值的文件compute image mean, 計算均值時調用: 生成的均值文件保存在mean binaryproto。 python格式下的均值 .npy 需要首先將其轉為二進制的,然后再轉成python格式下的,用一個python腳本來實現。 將其保存 ...
2016-11-09 22:07 0 1645 推薦指數:
圖片減去均值后,再進行訓練和測試,會提高速度和精度。因此,一般在各種模型中都會有這個操作。 那么這個均值怎么來的呢,實際上就是計算所有訓練樣本的平均值,計算出來后,保存為一個均值文件,在以后的測試中,就可以直接使用這個均值來相減,而不需要對測試圖片重新計算。 一、二進制格式的均值計算 ...
學習caffe的目的,不是簡單的做幾個練習,最終還是要用到自己的實際項目或科研中。因此,本文介紹一下,從自己的原始圖片到lmdb數據,再到訓練和測試模型的整個流程。 一、准備數據 有條件的同學,可以去imagenet的官網http://www.image-net.org ...
完全按照博文來就好了:http://blog.csdn.net/u012905422/article/details/52794693 ...
的框架結構,先介紹一下caffe.proto,是google開源的一種數據交互格式--Google Pro ...
原文 https://blog.csdn.net/lanyuelvyun/article/details/73628152 在用自己的數據訓練基於caffe的SSD模型的時候,我們需要將圖片數據轉換成lmdb格式,用到 ...
Caffe4——計算圖像均值 均值削減是數據預處理中常見的處理方式,按照之前在學習ufldl教程PCA的一章時,對於圖像介紹了兩種:第一種常用的方式叫做dimension_mean(個人命名),是依據輸入數據的維度,每個維度內進行削減,這個也是常見的做法;第二種叫做per_image_mean ...
在某社區看到的回答,覺得不錯就轉過來了:http://caffecn.cn/?/question/123 Caffe從四個層次來理解:Blob,Layer,Net,Solver。 1、Blob Caffe的基本數據結構,用四維矩陣Batch*Channel*Height ...
這個要在圖片已經轉化成lmdb格式下才能求均值。。。 1.查看caffe根目錄下的bin是否存在compute_image_mean.exe(用的happey大神的) 如果沒有存在,你需要打開MainBuilder.sln,右鍵compute_image_mean-僅用於項目-僅生成 ...