N-gram模型 （一）引言 N-gram是自然語言處理中常見一種基於統計的語言模型。它的基本思想是將文本里面的內容按照字節進行大小為N的滑動窗口操作，形成了長度是N的字節片段序列。每一個字節片段稱為gram，在所給語句中對所有的gram出現的頻數進行統計。再根據整體語料庫中每個gram ...

N-Gram模型時大詞匯連續語音識別中常用的一種語言模型，對中文而言，我們稱之為漢語語言模型（CLM, Chinese Language Model）。漢語語言模型利用上下文中相鄰詞間的搭配信息，在需要把連續無空格的拼音、筆畫，或代表字母或筆畫的數字，轉換成漢字串（即句子）時，可以計算出最大概率 ...

目錄： 　　1. 聯合概率 　　2. 條件概率 　　3. N-gram的計算方式 4. 評估N-gram的模型. 前言： 　　　　N-gram是機器學習中NLP處理中的一個較為重要的語言模型，常用來做句子相似度比較，模糊查詢，以及句子合理性，句子矯正等. 再系統的介紹 ...

一、N-gram介紹 　　n元語法（英語：N-gram）指文本中連續出現的n個語詞。n元語法模型是基於(n - 1)階馬爾可夫鏈的一種概率語言模型，通過n個語詞出現的概率來推斷語句的結構。這一模型被廣泛應用於概率論、通信理論、計算語言學（如基於統計的自然語言處理NLP）、計算生物學（如序列分析 ...

語言模型的作用在於構建為字符串s的概率分布p（s），也即是一個字符串作為一個句子出現的概率。語言模型與句子是否合法沒有關系，即便一句話是符合邏輯的，但仍可以認為其出現的概率為零。但反過來不 ...

1.N-Gram的介紹 N-Gram是基於一個假設：第n個詞出現與前n-1個詞相關，而與其他任何詞不相關（這也是隱馬爾可夫當中的假設）。整個句子出現的概率就等於各個詞出現的概率乘積。各個詞的概率可以通過語料中統計計算得到。通常N-Gram取自文本或語料庫。 N=1時稱為unigram，N ...

N-gram模型是一種語言模型（Language Model，LM），語言模型是一個基於概率的判別模型，它的輸入是一句話（單詞的順序序列），輸出是這句話的概率，即這些單詞的聯合概率（joint probability）。 N-gram本身也指一個由N個單詞組成的集合，考慮單詞的先后順序 ...

catalogue 1. 數據集 0x1: IMDB影評數據 本數據庫含有來自IMDB的25,000條影評，被標記為正面/負面兩種評價 返回值兩個Tuple, ...