對於任何一個游戲產品來說,用戶規模都是基礎中的基礎。相信不少做游戲數據分析的同學們都被老板問到過這樣一個問題,游戲今年有X人,你能否告訴我明年會有多少人? 由於游戲產品受到競品(劍靈開測端游MMORPG集體滑鐵盧)、外部事件(如世界杯春節)、自身運營活動(開個登陸活動活躍瞬間暴漲)等諸多因素影響 ...
這里的預測 響應 分類 模型包括流失預警模型 付費預測模型 續費預測模型 運營活動響應模型等。 預測 響應 分類 模型是數據挖掘中最常用的一種模型類型,幾乎成了數據挖掘技術應用的一個主要代名詞。很多書籍介紹到數據挖掘的技術和應用,首先都會列舉預測 響應 分類 模型,主要的原因可能是響應模型的核心就是響應概率,而響應概率其實就是我們在第 章中介紹的數據化運營六要素里的核心要素 概率 Probabil ...
2016-11-08 10:37 0 2984 推薦指數:
對於任何一個游戲產品來說,用戶規模都是基礎中的基礎。相信不少做游戲數據分析的同學們都被老板問到過這樣一個問題,游戲今年有X人,你能否告訴我明年會有多少人? 由於游戲產品受到競品(劍靈開測端游MMORPG集體滑鐵盧)、外部事件(如世界杯春節)、自身運營活動(開個登陸活動活躍瞬間暴漲)等諸多因素影響 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=8522 分類問題屬於機器學習問題的類別,其中給定一組功能,任務是預測離散值。分類問題的一些常見示例是,預測腫瘤是否為癌症,或者學生是否可能通過考試。 在本文中,鑒於銀行客戶的某些特征,我們將預測客戶在6個月后是否可能離開 ...
/blog_c308e7dd0101cp4h.html 流失預測模型在很多行業都有引用到切實的市場運營當中,而接 ...
python分類預測模型的特點 模型 模型特點 位於 ...
轉 http://www.tuicool.com/articles/byqeqa 數據模型按不同的應用層次分成三種類型:分別是概念數據模型、邏輯數據模型、物理數據模型。 1、概念數據模型(Conceptual Data Model):簡稱 概念模型 ,主要用來描述世界的概念化結構,它使 ...
比如Java,為了上一個機器學習模型去大動干戈修改環境配置很不划算,此時我們就可以考慮用預測模型標記語 ...
第六步:模型評估 第七步:銷售預測 ...
一:如何判斷調參范圍是否合理 正常來說,當我們參數在合理范圍時,模型在訓練集和測試集的准確率都比較高;當模型在訓練集上准確率比較高,而測試集上的准確率比較低時,模型處於過擬合狀態;當模型訓練集和測試集上准確率都比較低,模型處於欠擬合狀態。正常來說測試集上的准確率都會比訓練集要低。 二:如何確定 ...