無監督聚類算法K-Means
” “無籽瓜”，甚至“本地瓜” “外地瓜”等；需說明的是，這些概念對聚類算法而言事先是未知的，聚類過程 ...
原文：無監督分類算法—K-Means
無監督學習 unsupervised learning 沒有已知標簽的訓練集，只給一堆數據集，通過學習去發現數據內在的性質及規律。 K Means聚類算法步驟 隨機取k個樣本作為初始均值向量 或者采用別的方式獲取初始均值向量 根據每個樣本與均值向量的距離來判斷各個樣本所屬的蔟。 根據分好的蔟再次計算新的均值向量，根據新的均值向量再對每個樣本進行划分。 循環步驟 ， ，直到分類結果相同或者在我們規定 ...
2016-11-08 09:39 0 7492 推薦指數：
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