原文:spark RDD底層原理

RDD底層實現原理 RDD是一個分布式數據集,顧名思義,其數據應該分部存儲於多台機器上。事實上,每個RDD的數據都以Block的形式存儲於多台機器上,下圖是Spark的RDD存儲架構圖,其中每個Executor會啟動一個BlockManagerSlave,並管理一部分Block 而Block的元數據由Driver節點的BlockManagerMaster保存。BlockManagerSlave生成 ...

2016-11-07 17:24 1 5439 推薦指數:

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SparkRDD原理以及2.0特性的介紹

轉載自:http://www.tuicool.com/articles/7VNfyif 王聯輝,曾在騰訊,Intel 等公司從事大數據相關的工作。2013 年 - 2016 年先后負責騰訊 Yarn 集群和 Spark 平台的運營與研發。曾負責 Intel Hadoop 發行版的 Hive ...

Mon Apr 10 21:49:00 CST 2017 0 1268
Spark RDD、DataFrame原理及操作詳解

RDD是什么?   RDD (resilientdistributed dataset),指的是一個只讀的,可分區的分布式數據集,這個數據集的全部或部分可以緩存在內存中,在多次計算間重用。   RDD內部可以有許多分區(partitions),每個分區又擁有大量的記錄(records ...

Mon Dec 04 23:35:00 CST 2017 0 14854
Spark底層原理簡化版

目錄 Spark SQL/DF的執行過程 集群運行部分 Aggregation Join Shuffle Tungsten 內存管理機制 緩存敏感計算(Cacheaware computation) 動態代碼生成(Code ...

Sun Dec 23 05:59:00 CST 2018 0 1572
Spark任務提交底層原理

Driver的任務提交過程 1、Driver程序的代碼運行到action操作,觸發了SparkContext的runJob方法。2、SparkContext調用DAGScheduler的ru ...

Tue Nov 08 00:23:00 CST 2016 0 7900
SparkRDD容錯原理及四大核心要點

一、Spark RDD容錯原理   RDD不同的依賴關系導致Spark對不同的依賴關系有不同的處理方式。   對於寬依賴而言,由於寬依賴實質是指父RDD的一個分區會對應一個子RDD的多個分區,在此情況下出現部分計算結果丟失,單一計算丟失的數據無法達到效果,便采用重新計算該步驟中的所有 ...

Sun Jun 23 05:57:00 CST 2019 0 843
spark——spark中常說RDD,究竟RDD是什么?

本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是spark專題第二篇文章,我們來看spark非常重要的一個概念——RDD。 在上一講當中我們在本地安裝好了spark,雖然我們只有local一個集群,但是仍然不妨礙我們進行實驗。spark最大的特點就是無論集群的資源 ...

Mon Apr 13 05:20:00 CST 2020 0 1251
SparkRDD彈性特性

  RDD作為彈性分布式數據集,它的彈性具體體現在以下七個方面。 1.自動進行內存和磁盤數據存儲的切換   Spark會優先把數據放到內存中,如果內存實在放不下,會放到磁盤里面,不但能計算內存放下的數據,也能計算內存放不下的數據。如果實際數據大於內存,則要考慮數據放置策略和優化算法。當應 ...

Wed Jun 05 04:48:00 CST 2019 0 602
Spark RDD與MapReduce

兩兩運算,因此reduce函數必須要有兩個參數。 Map/Reduce的執行原理其實可以參考pytho ...

Thu Dec 20 18:34:00 CST 2018 0 853
 
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