== 轉載 == http://blog.csdn.net/houmou/article/details/52531205 Spark中RDD的高效與DAG圖有着莫大的關系,在DAG調度中需要對計算過程划分stage,而划分依據就是RDD之間的依賴關系。針對不同的轉換函數,RDD ...
在Spark中, RDD是有依賴關系的,這種依賴關系有兩種類型 窄依賴 Narrow Dependency 寬依賴 Wide Dependency 以下圖說明RDD的窄依賴和寬依賴 窄依賴 窄依賴指父RDD的每一個分區最多被一個子RDD的分區所用,表現為 一個父RDD的分區對應於一個子RDD的分區 兩個父RDD的分區對應於一個子RDD 的分區。 如上面的map,filter,union屬於第一類窄 ...
2016-11-07 09:47 2 1768 推薦指數:
== 轉載 == http://blog.csdn.net/houmou/article/details/52531205 Spark中RDD的高效與DAG圖有着莫大的關系,在DAG調度中需要對計算過程划分stage,而划分依據就是RDD之間的依賴關系。針對不同的轉換函數,RDD ...
RDD(Resilient Distributed Datasets)彈性的分布式數據集,又稱Spark core,它代表一個只讀的、不可變、可分區,里面的元素可分布式並行計算的數據集。 RDD是一個很抽象的概念,不易於理解,但是要想學好Spark,必須要掌握RDD,熟悉它的編程模型,這是學習 ...
RDD依賴關系為成兩種:窄依賴(Narrow Dependency)、寬依賴(Shuffle Dependency)。窄依賴表示每個父RDD中的Partition最多被子RDD的一個Partition所使用;寬依賴表示一個父RDD的Partition都會被多個子RDD的Partition所使用 ...
窄依賴 narrow dependency map,filter,union , join(co-partitioned)制定了父RDD中的分片具體交給哪個唯一的子RDD 並行的,RDD分片是獨立的。 只依賴相同ID的分片 range分片 one to dependency ...
本節主要內容: 一、DStream與RDD關系的徹底的研究 二、StreamingRDD的生成徹底研究 Spark Streaming RDD思考三個關鍵的問題: RDD本身是基本對象,根據一定時間定時產生RDD的對象,隨着時間的積累,不對其管理的話會導致內存會溢出,所以在 ...
本文介紹一下rdd的基本屬性概念、rdd的轉換/行動操作、rdd的寬/窄依賴。 目錄 RDD概述 RDD的內部代碼 先看看基本概念的代碼: 常用的函數/算子 案例 小總結 ...
RDD的四種依賴關系 RDD四種依賴關系,分別是 ShuffleDependency、PrunDependency、RangeDependency和OneToOneDependency四種依賴關系。如下圖所示:org.apache.spark.Dependency有兩個一級子類,分別 ...
新的RDD,所以RDD之間就會形成類似流水線的前后依賴關系;在spark中,RDD之間存在兩種類型的依 ...