機器學習常見的幾種評價指標：精確率（Precision）、召回率（Recall）、F值（F-measure）、ROC曲線、AUC、准確率（Accuracy）
原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_42518879/article/details/83959319 主要內容：機器學習中常見的幾種評價指標，它們各自的含義和計算（ ...
原文：ROC曲線、AUC、Precision、Recall、F-measure理解及Python實現
本文首先從整體上介紹ROC曲線 AUC Precision Recall以及F measure，然后介紹上述這些評價指標的有趣特性，最后給出ROC曲線的一個Python實現示例。 一 ROC曲線 AUC Precision Recall以及F measure 二分類問題的預測結果可能正確，也可能不正確。結果正確存在兩種可能：原本對的預測為對，原本錯的預測為錯 結果錯誤也存在兩種可能：原本對的預測為 ...
2016-11-02 22:55 0 25388 推薦指數：
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