機器學習筆記—指數分布簇和廣義線性模型
和回歸問題中的。 在討論廣義線性模型之前，我們先來定義指數分布簇。當一個分布能寫成以下形式時，我們就說 ...
原文：指數分布族與廣義線性模型
整理一下之前所學過的關於回歸問題的思路： 問題引入：房屋估價，給定新的房屋信息，預測出相應的房屋價格 學習過程：構建模型h 線性回歸：最小二乘法 梯度下降法 線性模型的概率解釋 局部加權回歸：帶權重的線性回歸 權值的鍾形函數 邏輯回歸：分類方法 梯度上升法 牛頓法 引出感知機學習算法 廣義線性模型：指數分布族 給定概率分布推導出線性模型。 這一節所討論的重點就是最后的這一條內容，回顧討論過的線性 ...
2016-11-02 22:54 1 6145 推薦指數：
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