局部加權之邏輯回歸(1) - Python實現
算法特征:利用sigmoid函數的概率含義, 借助回歸之手段達到分類之目的. 算法推導:Part Ⅰsigmoid函數之定義:\begin{equation}\label{eq_1}sig(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}}\end{equation}相關函數圖像:由此 ...
原文：局部加權回歸與邏輯回歸
在上一節中主要介紹了監督學習中的線性回歸 模型 最小二乘法 策略 梯度下降法 算法 及線性最小二乘法的標准方程 閉式解 。 這節主要介紹兩個回歸：局部加權回歸與邏輯回歸，其中穿插一些小的知識點：欠擬合與過擬合 感知機 牛頓方法等。大綱如圖： 一 幾個概念 . 欠擬合與過擬合問題 之前所采用的線性回歸方法面對上圖中的散點會用一條直線去擬合，並不是所有散點都大致分布在直線相同的距離處，很顯然效果並不 ...
2016-11-02 15:39 0 2993 推薦指數：
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python實戰之線性回歸、局部加權回歸 1.基本概念與思想 回歸：求回歸方程中回歸系數的過程稱為回歸。 局部加權思想：給待預測點附近的每個點賦予一定的權重。 2.線性回歸 回歸方程的解： Θ=(XTX)-1XTY ...