7. 生成新表(行為表) 8. 把Hive表數據導入到本地 ...

在文件已經導入（存入）hdfs之后，需要建表進行映射才可以show tables。 現在假設文件已導入該hdfs目錄： /apps/hive/warehouse/db_name.db/tb_name （這里也可能是其他文件，如csv，txt等，如：/username/test/test.txt ...

前言 　　hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，用來進行數據提取、轉化、加載，這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規模數據的機制。hive數據倉庫工具能將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，並提供SQL查詢功能，能將SQL語句轉變成MapReduce任務來執行，下面來介紹 ...

先通過可視化工具鏈接mysql，在鏈接的時候用sqoop 用戶登錄 在數據庫userdb下新建表 保存，輸入表名upflow 現在我們需要把hive里面的數據通過sqoop導入到mysql里面 ...

1：先將mysql一張表的數據用sqoop導入到hdfs中 准備一張表 需求 將 bbs_product 表中的前100條數據導 導出來 只要id brand_id和 name 這3個字段 數據存在 hdfs 目錄 /user/xuyou/sqoop ...

sqoop創建並導入數據到hive orc表 查看表結構 sqoop導入數據到已存在的hive orc表 sqoop導入數據（query）到已存在的hive orc表 字段說明 注：若不 ...

1. 通過Hive view CREATE EXTERNAL TABLE if not exists finance.json_serde_optd_table ( retCode string, retMsg string, data array<struct< ...

1.hive創建外部分區表，並將hdfs上的文件導入hive create external table db_hive_edu.wall_log_url ( log_time string, log_key string, url_detail ...