在上一篇文章，使用了###錯誤###的方法實現二次排序，導致排序按key字典排序，並非我們想要的結果 現在，使用自定義排序方法來實現二次排序 1， 思路 輸入數據 aa 12 bb 32 aa 3, cc 43 dd 23 cc 5 cc 8 bb 23 bb 12 自定義排序類 ...

我們有這樣一個文件 首先我們的思路是把輸入文件數據轉化成鍵值對的形式進行比較不就好了嘛！ 但是你要明白這一點，我們平時所使用的鍵值對是不具有比較意義的，也就說他們沒法拿來直接比較。 我們可以通過sortByKey，sortBy(pair._2)來進行單列的排序 ...

最近在項目中遇到二次排序的需求，和平常開發spark的application一樣，開始查看API，編碼，調試，驗證結果。由於之前對spark的API使用過，知道API中的 sortByKey()可以自定義排序規則，通過實現自定義的排序規則來實現二次排序。 這里為了說明問題，舉了一個簡單 ...

文章轉自：http://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/5890103 趁這個時候，順便把hadoop的用於比較的Writable, WritableComparable, Comprator等搞清楚。。 1.二次排序概念： 首先按照第一 ...

的知識了。 　　這篇博客里的算法部分的內容來自《數據算法：Hadoop/Spark大數據處理技巧》一書， ...

默認情況下，Map輸出的結果會對Key進行默認的排序，但是有時候需要對Key排序的同時還需要對Value進行排序，這時候就要用到二次排序了。下面我們來說說二次排序 1、二次排序原理 我們把二次排序分為以下幾個階段 Map起始階段 在Map階段，使用 ...

附錄之前總結的一個例子： http://www.cnblogs.com/DreamDrive/p/7398455.html 另外兩個有價值的博文： http://www.cnblogs.com/ ...

默認情況下，Map 輸出的結果會對 Key 進行默認的排序，但是有時候需要對 Key 排序的同時再對 Value 進行排序，這時候就要用到二次排序了。下面讓我們來介紹一下什么是二次排序。 二次排序原理 我們把二次排序主要分為以下幾個階段。 Map 起始階段 ...