一、前述 Storm由數源泉spout到bolt時,可以選擇分組策略,實現對spout發出的數據的分發。對多個並行度的時候有用。 二、具體原理 1. Shuffle Grouping 隨機分組,隨機派發stream里面的tuple,保證每個bolt task接收到的tuple數目大致相同 ...
以單詞分割計數為例實現Storm的DirectGroup分組: Spout實現 Spout是Storm數據源頭,使用DirectGroup方式將Spout數據發送指定的Bolt,需注意: Spout消費的Bolt的Task Task應為Storm的Executor的編號 ,在如下代碼中Spout.open 初始化中拿到消費Task 需使用SpoutOutputCollector.emitDirec ...
2016-10-29 20:02 0 1464 推薦指數:
一、前述 Storm由數源泉spout到bolt時,可以選擇分組策略,實現對spout發出的數據的分發。對多個並行度的時候有用。 二、具體原理 1. Shuffle Grouping 隨機分組,隨機派發stream里面的tuple,保證每個bolt task接收到的tuple數目大致相同 ...
Storm Grouping: Shuffle Grouping :隨機分組,盡量均勻分布到下游Bolt中 將流分組定義為混排。這種混排分組意味着來自Spout的輸入將混排,或隨機分發給此Bolt中的任務。shuffle grouping對各個task的tuple分配的比較均勻 ...
簡單聊聊Storm的流分組策略 首先我要強調的是,Storm的分組策略對結果有着直接的影響,不同的分組的結果一定是不一樣的。其次,不同的分組策略對資源的利用也是有着非常大的不同,本文主要講一講localOrShuffle這個分組對資源利用的重大改善。最后,不同的分組對項目的邏輯也起着至關重要 ...
Shuffle Grouping: 隨機分組, 隨機派發stream里面的tuple, 保證bolt中的每個任務接收到的tuple數目相同.(它能實現較好的負載均衡) Fields Grouping:按字段分組, 比如按userid來分組, 具有同樣userid ...
目錄 storm的分組策略 根據實例來分析分組策略 common配置: Shuffle grouping shuffle grouping的實例代碼 ShuffleGrouping 樣例分析 Fields ...
Hbas預分區 在系統中向hbase中插入數據時,常常通過設置region的預分區來防止大數據量插入的熱點問題,提高數據插入的效率,同時可以減少當數據猛增時由於Region split帶來的資源 ...
一.Storm的數據分發策略 1. Shuffle Grouping 隨機分組,隨機派發stream里面的tuple,保證每個bolt task接收到的tuple數目大致相同。 輪詢,平均分配 2. Fields Grouping 按字段分組,比如,按"user-id"這個字段來分組 ...
簡述問題“統計最新時刻處於某一狀態的設備的數量” 1. 首先子查詢結果,可以看到每個設備最新的狀態信息 2.1 在子查詢的基礎上,對設備狀態進行分組,進行統計每個狀態的設備數量 2.1.1 可以看到處於'火警'狀態的數量是2,沒有問題,但是看下一張圖 ...