MR1和MR2的工作原理
MapReduce1 分為6個步驟： 1、作業的提交 1)、客戶端向jobtracker請求一個新的作業ID(通過JobTracker的getNewJobId()方法獲取，見第2 ...
原文：MR原理
三 MapReduce運行原理 Map過程簡述： 讀取數據文件內容，對每一行內容解析成 lt k ,v gt 鍵值對，每個鍵值對調用一次map函數 編寫映射函數處理邏輯，將輸入的 lt k ,v gt 轉換成新的 lt k ,v gt 對輸出的 lt k ,v gt 按reducer個數和分區規則進行分區 不同的分區，按k 進行排序 分組，將相同的k 的value放到同一個集合中 可選 將分組后的 ...
2016-10-27 11:31 0 2869 推薦指數：
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