LR多分類推廣 - Softmax回歸*
LR是一個傳統的二分類模型，它也可以用於多分類任務，其基本思想是：將多分類任務拆分成若干個二分類任務，然后對每個二分類任務訓練一個模型，最后將多個模型的結果進行集成以獲得最終的分類結果。一般來說，可以采取的拆分策略有： one vs one策略 假設我們有N個類別，該策略基本思想 ...
原文：LDA線性分析推廣到多分類
感謝皮果提的文章： http: blog.csdn.net itplus article details http: blog.csdn.net itplus article皮果提是個大牛 目錄 第 節預備知識 . 分類問題的描述 . 拉格朗日乘子法 第 節Two classes 情形的數學推導 . 基本思想 . 目標函數 . 極值求解 . 閥值選取 第 節推廣到 Multi classes 情形 ...
2016-10-27 10:47 0 2156 推薦指數：
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、甚至可以用皮爾森相關系數等。朴素貝葉斯分類用的就是Bayes判別法。本文要講的線性判別分析就是用是F ...
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