基於交叉差分的梯度算法,通過局部差分計算檢測邊緣線條。 常用來處理具有陡峭的低噪聲圖像,當圖 ...
canny 最好。但是容易把噪點誤判為邊界。sobel prewitt log 效果差不多。prewitt比sobel 去噪效果好。roberts馬馬虎虎。適合什么圖片那得看圖片的噪點情況,一般canny 算子是最好的。邊緣檢測算子一階的有Roberts Cross算子,Prewitt算子,Sobel算子,Canny算子, Krisch算子,羅盤算子 而二階的還有Marr Hildreth,在梯度 ...
2016-10-26 16:15 0 13632 推薦指數:
基於交叉差分的梯度算法,通過局部差分計算檢測邊緣線條。 常用來處理具有陡峭的低噪聲圖像,當圖 ...
不同圖像灰度不同,邊界處一般會有明顯的邊緣,利用此特征可以分割圖像。需要說明的是:邊緣和物體間的邊界並不等同,邊緣指的是圖像中像素的值有突變的地方,而物體間的邊界指的是現實場景中的存在於物體之間的邊界。有可能有邊緣的地方並非邊界,也有可能邊界的地方並無邊緣,因為現實世界中的物體是三維的,而圖像 ...
圖像邊緣信息主要集中在高頻段,通常說圖像銳化或檢測邊緣,實質就是高頻濾波。我們知道微分運算是求信號的變化率,具有加強高頻分量的作用。在空域運算中來說,對圖像的銳化就是計算微分。由於數字圖像的離散信號,微分運算就變成計算差分或梯度。圖像處理中有多種邊緣檢測(梯度)算子,常用的包括普通一階差分 ...
一、Canny算法介紹 Canny 的目標是找到一個最優的邊緣檢測算法,最優邊緣檢測的含義是: 好的檢測- 算法能夠盡可能多地標識出圖像中的實際邊緣。 好的定位- 標識出的邊緣要盡可能與實際圖像中的實際邊緣盡可能接近。 最小響應- 圖像中的邊緣只能標識一次,並且可能存在的圖像噪聲不應 ...
圖像邊緣信息主要集中在高頻段,通常說圖像銳化或檢測邊緣,實質就是高頻濾波。我們知道微分運算是求信號的變化率,具有加強高頻分量的作用。在空域運算中來說,對圖像的銳化就是計算微分。由於數字圖像的離散信號,微分運算就變成計算差分或梯度。圖像處理中有多種邊緣檢測(梯度)算子,常用的包括普通一階差分 ...
Canny是常用的邊緣檢測方法,其特點是試圖將獨立邊的候選像素拼裝成輪廓。 John Canny於1986年提出Canny算子,它與Marr(LoG)邊緣檢測方法類似,也屬於是先平滑后求導數的方法。 John Canny研究了最優邊緣檢測方法所需的特性,給出了評價邊緣檢測性能優劣的三個指標 ...
邊緣檢測是檢測圖像中的一些像素點,它們周圍的像素點的灰度發生了急劇的變化,我們認為在這過程中,圖像中的物體不同導致了這一變化,因此可以將這些像素點作為一個集合,可以用來標注圖像中不同物體的邊界。邊緣區域的灰度剖面可以看作是一個階躍,即圖像的灰度在一個很小的區域內變化到另一個相差十分 ...
1、canny算子 Canny邊緣檢測算子是John F.Canny於 1986 年開發出來的一個多級邊緣檢測算法。更為重要的是 Canny 創立了邊緣檢測計算理論(Computational theory ofedge detection),解釋了這項技術是如何工作的。Canny邊緣檢測算 ...