kalman濾波原理（通俗易懂） 1. 在學習卡爾曼濾波器之前，首先看看為什么叫“卡爾曼”。跟其他著名的理論（例如傅立葉變換，泰勒級數等等）一樣，卡爾曼也是一個人的名字，而跟他們不同的是，他是個現代人！ 卡爾曼全名Rudolf Emil Kalman，匈牙利數學家 ...

以下我們引用文獻【1】中的一段話作為本文的開始： 想象你在黃昏時分看着一僅僅小鳥飛行穿過濃密的叢林。你僅僅能隱隱約約、斷斷續續地瞥見小鳥運動的閃現。你試圖努力地猜測小鳥在哪里以及下一時刻它會出 ...

一、引言 以下我們引用文獻【1】中的一段話作為本文的開始： 想象你在黃昏時分看着一僅僅小鳥飛行穿過濃密的叢林。你僅僅能隱隱約約、斷斷續續地瞥見小鳥運動的閃現。你試圖努力地猜測小鳥在哪 ...

一.狀態估計的解釋 我們知道每個方程都受噪聲的影響，這里把位姿x和路標y看成服從某種概率分布的隨機變量。因此我們關心的問題就變成了：當我們已知某些運動數據u和觀測數據z時，如何確定狀態量x，y ...

模型定義 如上圖所示，卡爾曼濾波(Kalman Filter)的基本模型和隱馬爾可夫模型類似，不同的是隱馬爾科夫模型考慮離散的狀態空間，而卡爾曼濾波的狀態空間以及觀測空間都是連續的，並且都屬於高斯分布，因此卡爾曼濾波又稱為linear Gaussian Markov model，它的數學定義 ...

背景： 卡爾曼濾波是一種高效率的遞歸濾波器(自回歸濾波器), 它能夠從一系列的不完全及包含噪聲的測量中，估計動態系統的狀態。卡爾曼濾波的一個典型實例是從一組有限的，包含噪聲的，對物體位置的觀察序列（可能有偏差）預測出物體的位置的坐標及速度。 這種濾波方法以它的發明者魯道夫.E.卡爾曼 ...

Kalman濾波簡介 　　Kalman濾波是一種線性濾波與預測方法，原文為：A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems。文章推導很復雜，看了一半就看不下去了，既然不能透徹理解其原理，但總可以通過實驗來理解其具體 ...

使用kalman濾波后，測距穩定性大幅度增增 代碼解析以及視頻鏈接地址:https://v.youku.com/v_show/id_XNDY1OTg3NzUyNA 歡迎圍觀討論交流 ...