我搜索了一下，找到了一篇很好的博客，講的挺詳細：鏈接。 解析 多重背包的最原始的狀態轉移方程： 令 c[i] = min(num[i], j / v[i]) f[i][j] = max( ...

在數據庫量比較大的時候通常有一些查詢，例如查詢文本類型的數據，存儲量大，用like進行模糊查詢效率實在太低 select * from stdcontent where content like '%武器%' 查詢結果 總共在568148條數據中篩選 ...

高斯模糊（英語：Gaussian Blur），也叫高斯平滑，是在Adobe Photoshop、GIMP以及Paint.NET等圖像處理軟件中廣泛使用的處理效果，通常用它來減少圖像噪聲以及降低細節層次。這種模糊技術生成的圖像，其視覺效果就像是經過一個半透明屏幕在觀察圖像，這與鏡頭焦外成像效果散景 ...

在使用msyql進行模糊查詢的時候，很自然的會用到like語句，通常情況下，在數據量小的時候，不容易看出查詢的效率，但在數據量達到百萬級，千萬級的時候，查詢的效率就很容易顯現出來。這個時候查詢的效率就顯得很重要！ 一般情況下like模糊查詢的寫法為（field已建立索引 ...

這里的高斯模糊采用的是論文《Recursive implementation of the Gaussian filter》里描述的遞歸算法。 仔細觀察和理解上述公式，在forward過程中,n是遞增的，因此，如果在進行forward之前 ...

相關鏈接： 高斯模糊算法的全面優化過程分享（一） 在高斯模糊算法的全面優化過程分享（一）一文中我們已經給出了一種相當高性能的高斯模糊過程，但是優化沒有終點，經過上一個星期的發憤圖強和測試，對該算法的效率提升又有了一個新的高度，這里把優化過程中的一些心得和收獲用文字的形式 ...

一、文章來由 　　最近看了《UNIX環境高級編程》，對以前比較模糊的一些知識結構又做了進一步的加強，特別是前兩章講到不帶緩沖的文件I/O和帶緩沖的標准I/O，對read、write、fread、fwrite、printf等等這些函數又有了新的認識。一個很大的感受是我們很多時候編程開發都只注重 ...

大家都對模糊查詢並不陌生，比如我們想根據商品名稱，商品標題勞或者是人的名稱查詢的時候都是去模糊匹配，不知道大家是怎么去模糊匹配的，小編用的是數據庫的like關鍵字，可是就在不久前被人鄙視了，說like不走索引，效率低下。 於是我便去項目里面查看一下，看看我那牛逼的同事用的什么方法解決模糊匹配 ...