原文:算法分類總結

.分治法 關鍵詞:遞歸 遞歸式 大問題分解成子問題 子問題相互獨立,且與原問題相同 合並 子問題的解合並成原問題的解 步驟: .分解。將原問題分解成一系列子問題。 .求解。遞歸地求解各子問題。若子問題足夠小,則直接求解。 遞歸式 .合並。將子問題的解合並成原問題的解 示例:歸並排序 最大子段和問題 循環賽日程安排 .動態規划法 關鍵詞:遞歸 遞歸式 表記錄 已解決的子問題的答案 根據子問題求解原 ...

2016-10-19 19:59 0 4588 推薦指數:

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聚類算法分類算法總結

聚類算法總結 原文: http://blog.chinaunix.net/uid-10289334-id-3758310.html 聚類算法的種類: 基於划分聚類算法(partition clustering ...

Tue Sep 22 05:56:00 CST 2015 0 19109
聚類算法分類算法總結

原文:http://blog.chinaunix.net/uid-10289334-id-3758310.html 基於划分聚類算法(partition clustering) k-means ...

Wed Jul 01 23:26:00 CST 2020 0 555
聚類算法分類算法總結

聚類算法總結 原文: http://blog.chinaunix.net/uid-10289334-id-3758310.html 聚類算法的種類: 基於划分聚類算法(partition clustering ...

Sun Dec 30 20:18:00 CST 2018 0 2089
最優化算法——常見優化算法分類總結

之前做特征選擇,實現過基於群智能算法進行最優化的搜索,看過一些群智能優化算法的論文,在此做一下總結。   在生活或者工作中存在各種各樣的最優化問題,比如每個企業和個人都要考慮的一個問題“在一定成本下,如何使利潤最大化”等。最優化方法是一種數學方法,它是研究在給定約束之下如何尋求某些因素(的量 ...

Thu Dec 12 08:34:00 CST 2019 0 558
分類算法之KNN分類

1、介紹   KNN是k nearest neighbor 的簡稱,即k最鄰近,就是找k個最近的實例投票決定新實例的類標。KNN是一種基於實例的學習算法,它不同於貝葉斯、決策樹等算法,KNN不需要訓練,當有新的實例出現時,直接在訓練數據集中找k個最近的實例,把這個新的實例分配給這k個訓練實例中 ...

Wed May 23 23:56:00 CST 2018 0 2204
分類算法

一、數據集介紹與划分 學習目標 目標 知道數據集的分為訓練集和測試集 知道sklearn的分類、回歸數據集 拿到的數據是否全部都用來訓練一個模型? 1、 數據集的划分 機器學習一般 ...

Sat Jul 24 21:34:00 CST 2021 0 243
關於分類算法

顧名思義,分類,是對事物進行區分的過程和方法。分類算法是目前數據挖掘、機器學習等領域中很重要的一部分。下面談談對分類算法幾個慨念的簡單認識。 1、朴素貝葉斯(Naive Bayes) 貝葉斯(Bayes)分類算法的原理是利用概率統計知識進行分類,朴素貝葉斯是其中一種。朴素貝葉斯算法 ...

Sat Dec 01 22:46:00 CST 2018 0 1049
分類及多標簽分類算法

單標簽二分類問題 單標簽二分類算法原理 單標簽二分類這種問題是我們最常見的算法問題,主要是指label標簽的取值只有兩種,並且算法中只有一個需要預測的label標簽;直白來講就是每個實例的可能類別只有兩種(A or B);此時的分類算法其實是在構建一個分類線將數據划分為兩個類別。常見的算法 ...

Mon Aug 26 08:30:00 CST 2019 4 3953
 
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