『原創』機器學習算法的R語言實現（一）：KNN
KNN是有監督的學習算法，其特點有： 1、精度高，對異常值不敏感 2、只能處理數值型屬性 3、計算復雜度高（如已知分類的樣本數為n，那么對每個未知分類點要計算n個距離） KNN算法步驟： 需對所有樣本點（已知分類+未知分類）進行歸一化 ...
原文：機器學習：異常檢測算法Seasonal Hybrid ESD及R語言實現
Twritters的異常檢測算法 Anomaly Detection 做的比較好，Seasonal Hybrid ESD算法是先用STL把序列分解，考察殘差項。假定這一項符合正態分布，然后就可以用Generalized ESD提取離群點。 目標是檢測出時間序列數據集的異常點，如圖所示，藍色線是時間序列數據集，紅色是圈是異常點。 R語言實現如下，一些依賴包需要install.packages 或者 ...
2016-10-16 19:54 0 2630 推薦指數：
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