原文:python數據分組運算

摘要: pandas 的 GroupBy 功能可以方便地對數據進行分組 應用函數 轉換和聚合等操作。 原作者:lionets GroupBy 分組運算有時也被稱為 split apply combine 操作。其中的 split 便是借由obj.groupby 方法來實現的。 .groupby by None, axis , level None, as index True, sort True ...

2016-10-16 18:10 0 15946 推薦指數:

查看詳情

Python數據聚合和分組運算(1)-GroupBy Mechanics

前言 Python的pandas包提供的數據聚合與分組運算功能很強大,也很靈活。《Python for Data Analysis》這本書第9章詳細的介紹了這方面的用法,但是有些細節不常用就容易忘記,遂打算把書中這部分內容總結在博客里,以便復習查看。根據書中的章節,這部分知識包括以下四部 ...

Sat Jul 22 04:42:00 CST 2017 0 28617
pandas數據聚合與分組運算

數據集進行分組並對各組應用一個函數(無論是聚合還是轉換),通常是數據分析工作中的重要環節。在將數據集加載、融合、准備好之后,通常就是計算分組統計或生成透視表。pandas提供了一個靈活高效的gruopby功能,它使你能以一種自然的方式對數據集進行切片、切塊、摘要等操作。 關系 ...

Fri Sep 18 18:35:00 CST 2020 0 612
利用python進行數據分析之數據聚合和分組運算

數據集進行分組並對各分組應用函數是數據分析中的重要環節。 group by技術 pandas對象中的數據會根據你所提供的一個或多個鍵被拆分為多組,拆分操作是在對象的特定軸上執行的,然后將一個函數應用到各個分組並產生一個新值,最后所有這些函數的執行結果會被合並到最終的結果對象中 ...

Tue Mar 22 17:26:00 CST 2016 1 62867
python 數據聚合與分組

前面講完了字符處理,但對數據進行整體性的聚合運算以及分組操作也是數據分析的重要內容。 通過數據的聚合與分組,我們能更容易的發現隱藏在數據中的規律。 數據分組 數據分組核心思想是:拆分-組織-合並 首先,我們了解下groupby這個函數 結果為: 結果為: 這里是以level ...

Wed Oct 05 01:14:00 CST 2016 0 22904
利用Python進行數據分析-Pandas(第六部分-數據聚合與分組運算)

  對數據集進行分組並對各組應用一個函數(無論是聚合還是轉換),通常是數據分析工作中的重要環節。在將數據集加載、融合、准備好之后,通常是計算分組統計或生成透視表。pandas提供了一個靈活高效的groupby功能,它使你能以一種自然的方式對數據集進行切片、切塊、摘要等操作。   關系型數據 ...

Wed Dec 11 16:59:00 CST 2019 0 292
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM