原文:Spark RDD 核心總結

摘要: .RDD的五大屬性 . partitions 分區 . partitioner 分區方法 . dependencies 依賴關系 . compute 獲取分區迭代列表 . preferedLocations 優先分配節點列表 .RDD實現類舉例 . MapPartitionsRDD . ShuffledRDD . ReliableCheckpointRDD .RDD可以嵌套嗎 內容: .R ...

2017-03-22 07:59 0 3334 推薦指數:

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Spark核心RDD初探

本文目的 最近在使用Spark進行數據清理的相關工作,初次使用Spark時,遇到了一些挑(da)戰(ken)。感覺需要記錄點什么,才對得起自己。下面的內容主要是關於Spark核心RDD的相關的使用經驗和原理介紹,作為個人備忘,也希望對讀者有用。 為什么選擇Spark ...

Sun Mar 08 04:36:00 CST 2015 0 6994
Spark 核心概念RDD

文章正文 RDD全稱叫做彈性分布式數據集(Resilient Distributed Datasets),它是一種分布式的內存抽象,表示一個只讀的記錄分區的集合,它只能通過其他RDD轉換而創建,為此,RDD支持豐富的轉換操作(如map, join, filter, groupBy等),通過這種 ...

Mon Apr 02 22:15:00 CST 2018 0 971
Spark RDD編程核心

一句話說,在Spark中對數據的操作其實就是對RDD的操作,而對RDD的操作不外乎創建、轉換、調用求值。 什么是RDD   RDD(Resilient Distributed Dataset),彈性分布式數據集。   它定義了如何在集群的每個節點上操作數據的一系列命令 ...

Thu Feb 16 21:35:00 CST 2017 2 1592
Spark常用RDD操作總結

aggregate 函數原型:aggregate(zeroValue, seqOp, combOp) seqOp相當於Map combOp相當於Reduce zeroVal ...

Thu Aug 04 02:49:00 CST 2016 2 7494
Spark RDD操作記錄(總結一)

創建ListintRDD = sc.parallelize(List(1,2,3,4,5))過濾包含stringRDD.filter(_.contains("a")).collect()去重stringRDD.distinct.collect()RDD拆分val sRDD ...

Sun Nov 19 07:09:00 CST 2017 0 3379
Spark學習之RDD編程總結

  Spark 對數據的核心抽象——彈性分布式數據集(Resilient Distributed Dataset,簡稱 RDD)。RDD 其實就是分布式的元素集合。在 Spark 中,對數據的所有操作不外乎創建 RDD、轉化已有 RDD 以及調用 RDD 操作進行求值。而在這一切背后,Spark ...

Sun Mar 31 04:18:00 CST 2019 0 575
SparkRDD容錯原理及四大核心要點

一、Spark RDD容錯原理   RDD不同的依賴關系導致Spark對不同的依賴關系有不同的處理方式。   對於寬依賴而言,由於寬依賴實質是指父RDD的一個分區會對應一個子RDD的多個分區,在此情況下出現部分計算結果丟失,單一計算丟失的數據無法達到效果,便采用重新計算該步驟中的所有 ...

Sun Jun 23 05:57:00 CST 2019 0 843
 
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