emmmmm...題解還寫不寫呢…… 算了,不寫了,頹的代碼,沒什么好寫的。 狠狠地扇了自己一巴掌。 ...
tags caffe 前面根據train lenet.sh改寫了train lenet.py后,在根目錄下執行它,得到一系列輸出,內容如下: ...
2016-10-13 10:22 0 2847 推薦指數:
emmmmm...題解還寫不寫呢…… 算了,不寫了,頹的代碼,沒什么好寫的。 狠狠地扇了自己一巴掌。 ...
1. 背景 在深度學習的任務中,通常需要比較長時間的訓練,因此我們會選擇離開電腦。筆者在跟蹤模型表現, 觀察模型accuracy 以及 loss 的時候,比較傳統的方法是在控制台print輸出或者直接使用tensorboard。 但如果是你需要遠程觀察模型表現,那一個時刻記錄的log 文件 ...
0、參考文獻 [1]caffe官網《Training LeNet on MNIST with Caffe》; [2]薛開宇《讀書筆記4學習搭建自己的網絡MNIST在caffe上進行訓練與學習》([1]的翻譯版,同時還有作者的一些注解,很贊); 1、*.sh文件如何執行? ①方法一:有sh ...
1.數據集的下載與轉換 1)我們在mnist數據集上做測試,MNIST handwritten digit database, Yann LeCun, Corinna Cortes and Chris Burge在這里下載這四個文件: 2)然后解壓生成了以下四個文件 ...
1 首先肯定是安裝caffe,並且編譯python接口,如果是在windows上,最好把編譯出來的python文件夾的caffe文件夾拷貝到anaconda文件夾下面去,這樣就有代碼自動提示功能,如下: 本文中使用的ide為anaconda安裝中自帶的spyder,如圖所示,將根目錄設置 ...
日志展示 指標說明: AP值表示正確識別物體的個數占總識別出的物體個數的百分數 AR值表示正確識別物體的個數占測試集中物體的總個數的百分數 IoU值即生成的框/掩膜與數據集中的標准的面積之交處於面積之並 Area表示識別物體的尺寸,其中:small< ...
向別人學習一波,記點流水帳.17.5.29開坑. 5.29 早晨看了道據說是樹狀數組優化DP的題(hdu5542),然后腦補了一個復雜度500^3的meet in the middle.然后死T. ...
在碩士第二年,義無反顧地投身到了深度學習的浪潮中。從之前的慣性導航轉到這個方向,一切從頭開始,在此,僅以此文記錄自己的打怪之路。 最初的想法是動手熟悉Caffe,考慮到直接上手Ubuntu會有些難度,所以首先在windows環境下打個基礎。有個插曲,台式機由於某些原因只能保持在32位系統,編譯 ...