原文:圖像處理中導數和模板的求法

圖像處理中使用的導數 copyright 版權所有,嚴禁抄襲,轉載需獲得本人授權,郵箱:zhaogoodwell gmail 前言 工欲善其事必先利其器,在圖像處理中最常用的數學基礎有導數 卷積。今天我們主要討論下數字圖像處理中的導數,從從連續函數的導數概念出發,再到離散情況下的導數,最后使用代碼來實現。所有只講理論,不給處實例代碼的行為都是耍流氓 連續函數導數的一般性定義 設有定義域和取值都在實 ...

2016-10-15 23:46 0 4925 推薦指數:

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圖像處理中的一階導數與二階導數

一階導數與二階導數的計算 圖像\(I\)可以看作\((x, y) \in N^2 \to N\)的映射: \(i = f(x, y)\). 其中\(N\)為正整數.很明顯\(f\)在定義域上是不連續的. 不連續函數\(f(x, y)\)的導數, 嚴格來說不算能算作導數, 只是形式上與真正的導數 ...

Fri Dec 09 00:58:00 CST 2016 0 5660
圖像處理筆記(十八):模板匹配

試一下多種方式的模板匹配: 看一下最后一種方式, create_scaled_shape_model(Template, 輸出值,模板 NumLevels, 圖像金字塔層數,用來降低匹配時長,每增加一層圖像的寬高就會減半,圖像分辨率會降低 AngleStart, 旋轉開始的弧度 ...

Sat Jul 13 02:11:00 CST 2019 0 701
圖像處理-線性濾波-2 圖像微分(1、2階導數和拉普拉斯算子)

更復雜些的濾波算子一般是先利用高斯濾波來平滑,然后計算其1階和2階微分。由於它們濾除高頻和低頻,因此稱為帶通濾波器(band-pass filters)。 在介紹具體的帶通濾波器前,先介紹必備的圖像微分知識。 1 一階導數 連續函數,其微分可表達 ...

Thu Oct 20 18:01:00 CST 2016 0 5603
opencv6.4-imgproc圖像處理模塊之直方圖與模板

接opencv6.3-imgproc圖像處理模塊之邊緣檢測 九、直方圖的相關操作 直方圖是圖像中像素強度分布的圖形表達方式;它統計了每一個強度值所具有的像素個數 上圖是一個灰色圖像,通過對圖像的每個不同值進行統計個數,得到了右邊的直方圖,這是圖像操作中算是最簡單的了,因為最簡單,泛化 ...

Wed Jan 14 06:20:00 CST 2015 1 2094
Python+OpenCV圖像處理模板匹配

模板匹配就是在整個圖像區域中發現與給定子圖像匹配的小塊區域 在OpenCV中,提供了相應的函數完成這個操作: matchTemplate 函數:在模板和輸入圖像之間尋找匹配,獲得匹配結果圖像 minMaxLoc 函數:在給定的矩陣中尋找最大和最小值,並給出它們的位置 幾種常見的模板匹配算法 ...

Thu Jun 27 02:55:00 CST 2019 0 1263
數字圖像處理-模板匹配

《機器視覺算法與應用》 目錄 1. 基於灰度值的模板匹配 1.1. SAD & SSD 1.2. NCC 1.3. (提前)終止標准 2. 圖形金字塔加速匹配 3. 基於灰度值的亞像素精度匹配 4. ...

Tue Jun 16 01:15:00 CST 2020 0 1246
Python+OpenCV圖像處理(九)—— 模板匹配

百度百科:模板匹配是一種最原始、最基本的模式識別方法,研究某一特定對象物的圖案位於圖像的什么地方,進而識別對象物,這就是一個匹配問題。它是圖像處理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性,主要表現在它只能進行平行移動,若原圖像中的匹配目標發生旋轉或大小變化,該算法無效。 簡單來說 ...

Sat Jun 02 21:05:00 CST 2018 1 15183
圖像處理 bimg

Small Go軟件包,用於通過C綁定使用libvips進行快速的高級圖像處理,提供了簡單,優雅且流暢的編程API。 bimg被設計為一個小型高效的庫,支持一組常見的圖像操作,例如裁剪,調整大小,旋轉,縮放或水印。如果libvips@8.3+使用正確的庫綁定進行編譯,它可以本地讀取JPEG ...

Tue May 05 22:38:00 CST 2020 0 554
 
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