談談數據挖掘和機器學習
談談數據挖掘和機器學習 又是好長時間沒有寫博客了，最近周末事情太多，明天勞動節終於可以讓我們勞動人民休息一天了。首先聲明的是本人並非數據挖掘和機器學習的高手，只是作為業余興趣剛剛開始研究，據我所知好多朋友也和我一樣對這方面的東西感興趣，個人認為機器人技術是未來發展的方向。雖然我的專業是軟件開發 ...
原文：常見的機器學習&數據挖掘知識點
原文：http: blog.csdn.net heyongluoyao article details 常見的機器學習 amp 數據挖掘知識點 轉載請說明出處 Basis 基礎 ： SSE Sum of Squared Error, 平方誤差和 SAE Sum of Absolute Error, 絕對誤差和 SRE Sum of Relative Error, 相對誤差和 MSE Mean Sq ...
2016-10-11 17:49 0 2912 推薦指數：
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一、數據挖掘任務 數據挖掘常見的六大任務： 1.分類問題 2.聚類問題 3.回歸問題 4.關聯問題 5.序列問題 6.異常檢測 二、數據挖掘流程 CRISP-DM：跨行業數據挖掘標准流程 ...
我的機器學習/數據挖掘的書單
李航的《統計學習方法》 這本書開篇第一章寫得特別好，各個模型的算法推導也比較全，基本涵蓋了比較經典的判別模型和生成模型。 《機器學習實戰》 這本書代碼和應用特別多，了解python用法和機器學習算法的代碼實現非常方便。 項亮的《推薦系統實踐》 這本書個人感覺偏理論一點，偽代碼 ...
機器學習知識點總結（1）
的一階泰勒展開，在負梯度方向，函數值是下降的。只要學習率設置的足夠小，並且沒有到達梯度為0的點處，每次迭 ...
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前言： 這次的內容是Ng關於machine learning關於svm部分的一些筆記。以前也學過一些svm理論，並且用過libsvm，不過這次一聽Ng的內容，確實收獲不少，隱約可以看到 ...
數據挖掘、機器學習書籍推薦！！
強烈推薦：《機器學習》 (西瓜書) 入門讀物： 《深入淺出數據分析》 這書挺簡單的，基本的內容都涉及了，說得也比較清楚，最后談到了R是大加分。難易程度：非常易。 《啤酒與尿布》 通過案例來說事情，而且是最經典的例子。難易程度：非常易。 《數據之美》 一本介紹性的書籍，每章都解決一個具體的問題 ...