自定義排序(WritableComparable) 當寫mr程序來處理文本時,經常會將處理后的信息封裝到我們自定義的bean中,並將bean作為map輸出的key來傳輸 而mr程序會在處理數據的過程中(傳輸到reduce之前)對數據排序(如:map端生成的文件中的內容分區且區內有序)。 操作 ...
. map任務處理 . 對輸出的key value進行分區。 分區的目的指的是把相同分類的 lt k,v gt 交給同一個reducer任務處理。 public static class MyPartitioner lt Text, LongWritable gt extends Partitioner lt Text, LongWritable gt static HashMap lt Str ...
2016-10-10 22:47 0 1468 推薦指數:
自定義排序(WritableComparable) 當寫mr程序來處理文本時,經常會將處理后的信息封裝到我們自定義的bean中,並將bean作為map輸出的key來傳輸 而mr程序會在處理數據的過程中(傳輸到reduce之前)對數據排序(如:map端生成的文件中的內容分區且區內有序)。 操作 ...
本文發表於本人博客。 在上一篇文章我寫了個簡單的WordCount程序,也大致了解了下關於mapreduce運行原來,其中說到還可以自定義分區、排序、分組這些,那今天我就接上一次的代碼繼續完善實現自定義分區。 首先我們明確一下關於中這個分區到底是怎么樣,有什么用處?回答這個問題 ...
Spark自定義排序與分區 前言: 隨着信息時代的不斷發展,數據成了時代主題,今天的我們徜徉在數據的海洋中;由於數據的爆炸式增長,各種數據計算引擎如雨后春筍般沖擊着這個時代。作為時下最主流的計算引擎之一 Spark也是從各方面向時代展示自己的強大能力。Spark無論是在數據處理還是數據分析 ...
如圖所示:有三個ReducerTask,因此處理完成之后的數據存儲在三個文件中; 默認情況下,numReduceTasks的數量為1,前面做的實驗中,輸出數據都是在一個文件中。通過 自定義myPatitioner類,可以把 ruduce 處理后的數據 ...
比如自定義了一個class,並且實例化了這個類的很多個實例,並且組成一個數組。這個數組要排序,是通過這個class的某個字段來排序的。怎么排序呢? 有兩種做法: 第一種是定義__cmp__( )方法; 第二種是在sorted( )函數中為key指定一個lambda函數 ...
List自定義排序我習慣根據Collections.sort重載方法來實現,下面我只實現自己習慣方式。還有一種就是實現Comparable接口。 挺簡單的,直接上代碼吧。 package com.sort; import java.util.ArrayList; import ...
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方法一: 比如需要對SQL表中的字段NAME進行如下的排序: 張三(Z) 李四(L) 王五(W) 趙六(Z) 按照sql中的默認排序規則,根據字母順序(a~z)排,結果為:李四 王五 趙六 張三 自定義排序:order by charindex(NAME,‘張三李四 ...