余弦相似度計算
余弦相似度計算 余弦相似度用向量空間中兩個向量夾角的余弦值作為衡量兩個個體間差異的大小。余弦值越接近1，就表明夾角越接近0度，也就是兩個向量越相似，這就叫"余弦相似性"。 我們知道，對於兩個向量，如果他們之間的夾角越小，那么我們認為這兩個向量是越相似的。余弦相似性就是利用了這個理論 ...
原文：loglikelihood ratio 相似度
摘要： 在機器學習中常用到各種距離或者相似度，今天在看美團推薦系統重排序的文章時看到了loglikelihood ratio 相似度,特總結起來。以后有時間再把常用的相似度或者距離梳理到一篇文章。 背景： 記錄loglikelihood ratio 相似度概念 總結： 在mahout中，loglikelihood ratio也作為一種相似度計算方法被采用。 下表表示了Event A和Event B ...
2016-10-10 18:54 0 1691 推薦指數：
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