kNN算法基本原理與Python代碼實踐
kNN是一種常見的監督學習方法。工作機制簡單：給定測試樣本，基於某種距離度量找出訓練集中與其最靠近的k各訓練樣本，然后基於這k個“鄰居”的信息來進行預測，通常，在分類任務中可使用“投票法”，即選擇這k個樣本中出現最多的類別標記作為預測結果；在回歸任務中可以使用“平均法”，即將這k個樣本 ...
原文：knn原理與實踐
knn法是一種基本分類與回歸方法 應用：knn算法不僅可以用於分類，還可以用於回歸.. 文本分類：文本分類主要應用於信息檢索，機器翻譯，自動文摘，信息過濾，郵件分類等任務. 可以使用knn算法做到比較通用的現有用戶產品推薦，基於用戶的最近鄰 長得最像的用戶 買了什么產品來推薦是種介於電子商務網站和sns網站之間的精確營銷.只需要定期 例如每月 維護更新最近鄰表就可以，基於最近鄰表做搜索推薦可以很實 ...
2016-10-10 17:16 0 1685 推薦指數：
相關推薦
KNN算法原理及實現
1、KNN算法概述 kNN算法的核心思想是如果一個樣本在特征空間中的k個最相鄰的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別，並具有這個類別上樣本的特性。該方法在確定分類決策上只依據最鄰近的一個或者幾個樣本的類別來決定待分樣本所屬的類別。 2、KNN算法介紹 最簡單最初 ...
深入淺出KNN算法（二） sklearn KNN實踐
姊妹篇： 深入淺出KNN算法（一） 原理介紹 上次介紹了KNN的基本原理，以及KNN的幾個竅門，這次就來用sklearn實踐一下KNN算法。 一.Skelarn KNN參數概述 要使用sklearnKNN算法進行分類，我們需要先了解sklearnKNN算法的一些基本參數，那么這節就先介紹 ...
KNN算法原理以及代碼實現
一、KNN簡述 KNN是比較經典的算法，也是是數據挖掘分類技術中最簡單的方法之一。 KNN的核心思想很簡單：離誰近就是誰。具體解釋為如果一個實例在特征空間中的K個最相似（即特征空間中最近鄰）的實例中的大多數屬於某一個類別，則該實例也屬於這個類別。 換個說法可能更好理解，比如一個一定范圍 ...
knn原理及借助電影分類實現knn算法
KNN最近鄰算法原理 KNN英文全稱K-nearst neighbor，中文名稱為K近鄰算法，它是由Cover和Hart在1968年提出來的 KNN算法原理： 1. 計算已知類別數據集中的點與當前點之間的距離 ...
深入淺出KNN算法（一） KNN算法原理
一.KNN算法概述 KNN可以說是最簡單的分類算法之一，同時，它也是最常用的分類算法之一，注意KNN算法是有監督學習中的分類算法，它看起來和另一個機器學習算法Kmeans有點像（Kmeans是無監督學習算法），但卻是有本質區別的。那么什么是KNN算法呢，接下來我們就來介紹介紹吧。 二.KNN ...
K近鄰法(KNN)原理小結
K近鄰法(k-nearest neighbors,KNN)是一種很基本的機器學習方法了，在我們平常的生活中也會不自主的應用。比如，我們判斷一個人的人品，只需要觀察他來往最密切的幾個人的人品好壞就可以得出了。這里就運用了KNN的思想。KNN方法既可以做分類，也可以做回歸，這點和決策樹算法 ...
一文搞懂KNN算法原理
什么是KNN算法 ？ KNN的全稱是K Nearest Neighbors，通常翻譯為K最鄰近算法。是最基礎的一個分類算法。本文以 iris 鳶（yuan）尾花數據集為例詳細說明到底什么是KNN算法。 表征空間（特征空間） 在講解KNN算法之前，首先要給大家科普幾個基礎概念。有了這幾個概念 ...