我們的輸入文件 hello0, 內容如下: 邏輯上有3條記錄, 它們以@_@分隔. 我們看看數據是如何被map讀取的... 1. 默認配置 Debug我們可以看到value的值是獲取了文件的整個內容作為這一條記錄的值的, 因為默認情況下是以換行符 ...
. map任務處理 . 讀取輸入文件內容,解析成key value對。對輸入文件的每一行,解析成key value對。每一個鍵值對調用一次map函數。wcjob.setInputFormatClass TextInputFormat.class InputFormat接口提供了兩個方法來實現MapReduce數據源的輸入 . . 把輸入文件切分成一個一個InputSplit,然后每一個Input ...
2016-10-10 16:58 0 2159 推薦指數:
我們的輸入文件 hello0, 內容如下: 邏輯上有3條記錄, 它們以@_@分隔. 我們看看數據是如何被map讀取的... 1. 默認配置 Debug我們可以看到value的值是獲取了文件的整個內容作為這一條記錄的值的, 因為默認情況下是以換行符 ...
Hadoop 中的MapReduce庫支持幾種不同格式的輸入數據。例如,文本模式的輸入數據的每一行被視為一個key/value pair,其中key為文件的偏移量,value為那一行的內容。每一種輸入類型的實現都必須能夠把輸入數據分割成數據片段,並能夠由單獨的Map任務來對數據片段進行 ...
MapReduce的輸入 作為一個會編寫MR程序的人來說,知道map方法的參數是默認的數據讀取組件讀取到的一行數據 1、是誰在讀取? 是誰在調用這個map方法? 查看源碼Mapper.java知道是run方法在調用map方法。 此處map方法中有四個重要的方法 ...
方法一: a.第一步:在job中加載兩個文件所在的位置 FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path[] { new Path("hdfs://192.168.9.13:8020/gradeMarking ...
轉自:https://blog.csdn.net/sinat_38163598/article/details/72851239 1.基本 GFF和GTF是兩種最常用的數據庫注釋格式,基因注釋文件。 GFF全稱為general feature format,這種格式主要是用來注釋基因組 ...
文件是 MapReduce 任務數據的初始存儲地。正常情況下,輸入文件一般是存儲在 HDFS 里面。這些文件的格式可以是任意的:我們可以使用基於行的日志文件, 也可以使用二進制格式,多行輸入記錄或者其它一些格式。這些文件一般會很大,達到數十GB,甚至更大。那么 MapReduce 是如何讀取 ...
開發中,我們經常需要讀取本地文件(properties文件),這樣的好處是文件是動態的,可配置的.這時候我們就需要用到ResourceBundle這個類. 這個類屬於java.util.*. 這個類的好處: 輕松本地化並或者翻譯成不同的語言 博主理解:用locale可以選擇文件 ...
Linux之read命令使用 read命令: read 命令從標准輸入中讀取一行,並把輸入行的每個字段的值指定給 shell 變量 1)read后面的變量var可以只有一個,也可以有多個,這時如果輸入多個數據,則第一個數據給第一個變量,第二個數據給第二個變量,如果輸入 ...