應用場景和前置知識復習 堆排序 排序我們都很熟悉，如冒泡排序、選擇排序、希爾排序、歸並排序、快速排序等，其實堆也可以用來排序，嚴格來說這里所說的堆是一種數據結構，排序只是它的應用場景之一 Top N的求解 優先隊列 堆得另一個重要的應用場景就是優先隊列 ...

http://chinamars.me/blog/2014/01/heap-corruption-堆溢出/ 申明：本文並非原創，參考了許多大牛的文章，因為太亂了所以沒有標明出處，如有侵犯版權問題，請第一時間聯系我。 No copyright infringement intended ...

heap堆分配在用戶層面：malloc函數用於heap內存分配 進程的虛擬內存地址布局： 對用戶來說，主要關注的空間是User Space。將User Space放大后，可以看到里面主要分為如下幾段： Code：這是整個用戶空間的最低地址部分，存放的是指令（也就 ...

python沒有實現專門的堆數據結構,但是提供了一系列方法,可以操作在list上,實現堆的功能 ...

背景 Heap 可以用來實現優先級隊列，也可以用來做堆排序，本文簡單的做個介紹。 Heap 規則 是一個完全二叉樹，隱含的意思是：他是平衡的、使用數組進行存儲也是連續的。 給定的任意節點，該節點小於等於其父親節點，大於他們的孩子節點。 基礎知識 對於一個完全二叉樹 ...

一、前言 直到現在，我們已經知道了我們如何聲明常量類型，例如int,double,等等，還有復雜的例如數組和結構體等。我們聲明他們有各種語言的語法，例如Matlab，Py ...

首先我們先來看一個由普通數組構建的普通堆。 然后我們通過前面的方法對它進行堆化（heapify），將其構建為最大堆。 結果是這樣的： 對於我們所關心的這個數組而言，數組中的元素位置發生了改變。正是因為這些元素的位置發生了改變，我們才能將其構建為最大堆。 可是由於數組中元素位置的改變 ...

一、堆直方圖 　　減少內存使用時一個重要目標，在堆分析上最簡單的方法是利用堆直方圖。通過堆直方圖我們可以快速看到應用內的對象數目，同時不需要進行完整的堆轉儲（因為堆轉儲需要一段時間來分析，而且會消耗大量磁盤空間）。 直方圖擅長識別由分配了一兩個特定類的過多實例所引發的問題。例如應用中的內存壓力 ...