Python機器學習筆記：利用Keras進行分類預測
Keras是一個用於深度學習的Python庫，它包含高效的數值庫Theano和TensorFlow。 本文的目的是學習如何從csv中加載數據並使其可供Keras使用，如何用神經網絡建立多類分類的數據進行建模，如何使用scikit-learn評估Keras神經網絡模型 ...
原文：【Python與機器學習】：利用Keras進行多類分類
多類分類問題本質上可以分解為多個二分類問題，而解決二分類問題的方法有很多。這里我們利用Keras機器學習框架中的ANN artificial neural network 來解決多分類問題。這里我們采用的例子是著名的UCI Machine Learning Repository中的鳶尾花數據集 iris flower dataset 。 . 編碼輸出便簽 多類分類問題與二類分類問題類似，需要將類別 ...
2016-10-10 12:25 4 43104 推薦指數：
相關推薦
Python機器學習筆記：利用Keras進行分類預測
Keras是一個用於深度學習的Python庫，它包含高效的數值庫Theano和TensorFlow。 本文的目的是學習如何從csv中加載數據並使其可供Keras使用，如何用神經網絡建立多類分類的數據進行建模，如何使用scikit-learn評估Keras神經網絡模型。 前言，對兩分類 ...
Python機器學習筆記：使用Keras進行回歸預測
Keras是一個深度學習庫，包含高效的數字庫Theano和TensorFlow。是一個高度模塊化的神經網絡庫，支持CPU和GPU。 本文學習的目的是學習如何加載CSV文件並使其可供Keras使用，如何使用Keras創建一個回歸問題的神經網絡模型，如何使用scikit-learn ...
利用深度學習(Keras)進行癲癇分類-Python案例
目錄 癲癇介紹 數據集 Keras深度學習案例 本分享為腦機學習者Rose整理發表於公眾號：腦機接口社區(微信號：Brain_Computer).QQ交流群：903290195 癲癇介紹 癲癇，即俗稱“羊癲風”，是由多種病因引起的慢性腦功能障礙綜合症 ...
機器學習——對天氣進行簡單分類
（一）選題背景 機器學習是人工智能領域一個重要的研究課題，在課堂上學習完機器學習中的貓狗識別案例后，想找個簡單的數據集做個機器學習期末設計，同時借助本次作業去了解機器學習的代碼原理以及其操作。 選擇天氣分類的主要原因：1本人手機的天氣預報一直不是很准確所以就想試着做一個和天氣有關的主題，2通 ...
NLTK學習筆記(六):利用機器學習進行文本分類
目錄 一、監督式分類：建立在訓練語料基礎上的分類 特征提取器和朴素貝葉斯分類器 過擬合：當特征過多 錯誤分析 二、實例：文本分類和詞性標注 文本分類 詞性標注：“決策樹”分類器 三、更近一步 ...
《機器學習Python實現_03_二分類轉多分類的一般實現》
簡介 上一講我們實現了一個簡單二元分類器：LogisticRegression，但通常情況下，我們面對的更多是多分類器的問題，而二分類轉多分類的通常做法也很朴素，一般分為兩種：one-vs-rest以及one-vs-one。顧名思義，one-vs-rest將多類別中的其中一類作為正類，剩余 ...
機器學習分類
本文參考了北京大學王文敏教授的《人工智能原理》課程 https://www.icourse163.org/course/PKU-1002188003?tid=1206730204 mooc課件中從三個角度來分類機器學習，此外我還補充了幾點 機器學習分類的視角有很多，從不同的角度可以了解 ...