原文:使用sklearn簡單粗暴對iris數據做分類

注: 每一個模型都沒有做數據處理 調用方式都是一樣的 引入model fit數據 predict,后面只記錄導入模型語句。 導入數據: 線性回歸: logistic回歸: 決策樹: 支持向量機: 朴素貝葉斯: KNN: ...

2016-10-06 21:17 1 6077 推薦指數:

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使用sklearn各種回歸

#申明,本文章參考於 https://blog.csdn.net/yeoman92/article/details/75051848 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成數據 def gen_data(x1 ...

Thu Aug 09 05:55:00 CST 2018 0 6168
使用sklearn特征工程

1 特征工程是什么?   有這么一句話在業界廣泛流傳:數據和特征決定了機器學習的上限,而模型和算法只是逼近這個上限而已。那特征工程到底是什么呢?顧名思義,其本質是一項工程活動,目的是最大限度地從原始數據中提取特征以供算法和模型使用。通過總結和歸納,人們認為特征工程包括以下方面:   特征 ...

Thu Jun 13 17:53:00 CST 2019 0 576
BP神經網絡用於Iris數據集的分類

  全連接神經網絡BP算法的原理在此不再贅述了,網上有大量的資料可以參考,我就直接貼代碼:(用着還行的,幫忙點個推薦啊) ...

Sat Feb 22 23:51:00 CST 2020 0 1392
 
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