原文:MapReduce --全排序

MapReduce全排序的方法 : 每個map任務對自己的輸入數據進行排序,但是無法做到全局排序,需要將數據傳遞到reduce,然后通過reduce進行一次總的排序,但是這樣做的要求是只能有一個reduce任務來完成。 並行程度不高,無法發揮分布式計算的特點。 MapReduce全排序的方法 : 針對方法 的問題,現在介紹方法 來進行改進 使用多個partition對map的結果進行分區,且分區后 ...

2016-10-04 21:19 0 5086 推薦指數:

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Hadoop---mapreduce排序和二次排序以及排序

自己學習排序和二次排序的知識整理如下。 1.Hadoop的序列化格式介紹:Writable 2.Hadoop的key排序邏輯 3.排序 4.如何自定義自己的Writable類型 5.如何實現二次排序 1.Hadoop ...

Mon Jul 02 00:44:00 CST 2018 0 1705
MapReduce二次排序

默認情況下,Map輸出的結果會對Key進行默認的排序,但是有時候需要對Key排序的同時還需要對Value進行排序,這時候就要用到二次排序了。下面我們來說說二次排序 1、二次排序原理 我們把二次排序分為以下幾個階段 Map起始階段 在Map階段,使用 ...

Wed Jun 08 08:56:00 CST 2016 3 9739
MapReduce的二次排序

附錄之前總結的一個例子: http://www.cnblogs.com/DreamDrive/p/7398455.html 另外兩個有價值的博文: http://www.cnblogs.com/ ...

Fri Oct 20 00:50:00 CST 2017 0 1812
MapReduce分區和排序

一、排序 二、分區和排序實例 1.Mapper類 2.Reducer類 3.封裝類 4.自定義分區類 5.Driver類 6.輸入的文件part-r-00000 7.如果第5步 ...

Fri Oct 26 08:15:00 CST 2018 0 733
MapReduce 二次排序

默認情況下,Map 輸出的結果會對 Key 進行默認的排序,但是有時候需要對 Key 排序的同時再對 Value 進行排序,這時候就要用到二次排序了。下面讓我們來介紹一下什么是二次排序。 二次排序原理 我們把二次排序主要分為以下幾個階段。 Map 起始階段 ...

Fri May 11 00:39:00 CST 2018 6 794
MapReduce中的全局排序

MapReduce排序,從大的范圍來說有兩種排序,一種是按照key排序,一種是按照value排序。如果按照value排序,只需在map函數中將key和value對調,然后在reduce函數中在對調回去。從小范圍來說排序又分成部分排序,全局排序,輔助排序(二次排序)等 全局排序 ...

Thu Feb 21 18:07:00 CST 2019 0 781
Mapreduce實例——排序

原理 Map、Reduce任務中Shuffle和排序的過程圖如下: 流程分析: 1.Map端: (1)每個輸入分片會讓一個map任務來處理,默認情況下,以HDFS的一個塊的大小(默認為64M)為一個分片,當然我們也可以設置塊的大小。map輸出的結果會暫且放在一個環形內存緩沖區中 ...

Fri Sep 21 01:06:00 CST 2018 0 2552
hadoop排序 -- 排序

目錄       一、關於Reducer排序   1.1、  什么叫排序   1.2、  分區的標准是什么 二、排序的三種方式   2.1、  一個Reducer   2.2、  自定義分區函數   2.3、  采樣   一、關於Reducer排序 ...

Mon May 28 16:03:00 CST 2018 1 3110
 
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