首先介紹高斯混合模型： 高斯混合模型是指具有以下形式的概率分布模型： 一般其他分布的混合模型用相應的概率密度代替（1）式中的高斯分布密度即可。 給定訓練集，我們希望構建該數據聯合分布 這里，其中是概率 ...

漫談 Clustering (3): Gaussian Mixture Model ...

對於高斯混合模型是干什么的呢？它解決什么樣的問題呢？它常用在非監督學習中，意思就是我們的訓練樣本集合只有數據，沒有標簽。 它用來解決這樣的問題：我們有一堆的訓練樣本，這些樣本可以一共分為K類，用z(i)表示。，但是具體樣本屬於哪類我們並不知道，現在我們需要建立一個模型來描述這個訓練樣本的分布 ...

運動檢測的一般方法 　　目前，運動物體檢測的問題主要分為兩類，攝像機固定和攝像機運動。對於攝像機運動的運動物體檢測問題，比較著名的解決方案是光流法，通過求解偏微分方程求的圖像序列的光流場，從而預測攝像機的運動狀態。對於攝像機固定的情形，當然也可以用光流法，但是由於光流法的復雜性，往往難以實時 ...

查資料的時候看了一個不文明的事情，轉載別人的東西而不標注出處，結果原創無人知曉，轉載很多人評論~~標注了轉載而不說出處這樣的人有點可恥！ 寫在前面： 　　　　Gaussian Mixt ...

： 1.到底什么是高斯混合模型？最好能一句話或者簡單的話說明白，至少讓我一輩子也忘不掉這個該死的算法。。。 ...

位系統，就添加： ”;…… opencv\build\x86\vc10\bin”（和之前的就有有的環 ...

一、高斯混合模型概述 1、公式 高斯混合模型是指具有如下形式的概率分布模型： 其中，αk≥0，且∑αk=1，是每一個高斯分布的權重。Ø(y|θk)是第k個高斯分布的概率密度，被稱為第k個分模型，參數為θk=(μk, αk2)，概率密度的表達式為： 高斯混合模型就是K個高斯 ...