scikit-learn一般實例之八:多標簽分類
本例模擬一個多標簽文檔分類問題.數據集基於下面的處理隨機生成: 選取標簽的數目:泊松(n~Poisson,n_labels) n次,選取類別C:多項式(c~Multinomial,thet ...
原文：scikit-learn一般實例之一:保序回歸(Isotonic Regression)
對生成的數據進行保序回歸的一個實例.保序回歸能在訓練數據上發現一個非遞減逼近函數的同時最小化均方誤差。這樣的模型的好處是，它不用假設任何形式的目標函數， 如線性 。為了比較，這里用一個線性回歸作為參照。 ...
2016-10-04 15:53 0 6429 推薦指數：
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